人工智能面试题 · 问题拆解
人工智能相关岗位面试题。
共 11389 道真题 · 当前筛选命中 3299 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：问题拆解
考察点
技术栈
第 381 题请实现一个Tokenizer，要求能正确切分输入文本。 考察对文本切分逻辑、边界处理和数据结构的掌握第 382 题请介绍你的论文整体架构，并解释各部分的设计思路。 考察候选人对自己研究工作的结构理解与表达条理性第 383 题请说明Batch Normalization（BN）层的作用，以及在模型推理阶段它是如何起作用的？ 考察对批量归一化原理及其训练与推理行为差异的理解第 384 题针对一个优化点，如何快速上线一个模型？ 考察模型从开发到上线的工程化流程与快速落地能力第 385 题请编写杨辉三角的生成代码，并解释其递推关系。 考察数组或二维数组操作与递推逻辑第 386 题请介绍你项目中遇到的一个技术难点，以及你是如何分析和解决的。 考察问题拆解、技术深度和解决问题的能力第 387 题你的数据分块策略是什么，为什么要用这样的策略？ 考察分布式数据处理中分块策略的合理性与工程权衡第 388 题你觉得当前大模型还存在怎样的问题？有什么解决办法吗？ 考察对大模型技术现状的理解、问题识别与解决方案设计能力第 389 题请介绍你的科研项目，包括项目存在的局限性及解决思路，以及项目中最困难的点。 考察项目复盘能力、问题识别与解决、技术深入度第 390 题请实现一个函数，计算给定非负整数的整数平方根（向下取整）。 考察二分查找、算法实现与边界处理能力第 391 题给一个点的坐标和一个多边形的各个顶点坐标，如何判断该点是否位于多边形内部（二维）？ 考察几何算法、边界情况处理与算法复杂度分析能力第 392 题请描述激光视觉、激光惯性的标定过程。 考察对激光雷达与相机、激光雷达与惯性测量单元联合标定的理解第 393 题请介绍你在项目过程中遇到的最主要的困难，以及你是如何解决的。 考察候选人面对项目技术困难的应对与复盘能力第 394 题请详细说明Transformer模型的核心结构组成及其各组件的作用。 考察对Transformer架构的深入理解与模块间关系的把握第 395 题请介绍AUC、精确度、召回率、F1等分类评估指标，并解释AUC的意义。 考察分类模型评估指标的理解与适用场景选择第 396 题有八个外观相同的球，其中一个略轻，用天平最少称几次可以保证找出那个有问题的球？ 考察逻辑推理与信息论思维第 397 题请描述你在项目中如何实现RAG的召回阶段，包括数据检索和相似度计算的具体做法。 考察RAG召回策略的理解与实践细节第 398 题项目中你是如何建图的？ 考察图数据结构构建方法与数据处理能力第 399 题在RAG系统开发中，你从哪些方面进行优化以提升效果？请结合比赛经验说明。 考察RAG优化实践经验与问题拆解能力第 400 题请编写一个算法，判断给定链表是否存在环，并说明你的解法思路。 考察链表环检测算法及复杂度分析