人工智能面试题 · 问题拆解
人工智能相关岗位面试题。
共 11389 道真题 · 当前筛选命中 3299 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：问题拆解
考察点
技术栈
第 301 题影响大语言模型训练和推理显存占用的关键因素有哪些？请从训练和推理两个场景分别说明。 考察对显存占用核心因素的全面理解与对比能力第 302 题BEVFormer的实现中，如何聚合6张图片的特征到BEV下？ 考察对BEVFormer特征聚合机制的理解，包括注意力机制与空间变换第 303 题具体讲一下怎么做自动的提示词调优 考察对提示词自动优化的方法、工具与评估机制的理解第 304 题请描述约瑟夫问题的常见解法，并说明在人数较大时如何优化时间复杂度。 考察对经典模拟解法及数学优化思路的理解第 305 题Function Call 是什么做的？ 考察对 Function Calling 机制的理解与应用第 306 题请介绍一下你独立完成的一个小demo，并说明其中各个模块的设计动机。 考察项目实现的自主性、模块划分逻辑与设计决策能力第 307 题手撕代码：合并 k 个升序链表 考察链表操作、优先队列或分治算法的熟练度与边界处理第 308 题请详细介绍一下你在简历中提到的项目，包括你的具体职责和技术难点。 考察项目真实参与度与深度第 309 题请实现多头自注意力机制。 考察对Transformer核心组件的理解与编码实现能力第 310 题请阐述一个你最熟悉的视觉语言（VL）模型，包括其核心架构与典型应用场景。 考察对视觉语言模型架构理解、关键机制掌握及实际应用认知第 311 题在大型语言模型的预训练阶段，数据收集通常包含哪些关键步骤？请说明主要的数据来源、清洗和去重方法。 考察对预训练数据收集全流程的理解，包括来源、清洗、去重及质量考量第 312 题场景题：跟自己的项目有关的引申，如何优化场景中细长杆目标检测的召回率？ 考察对细长杆目标检测挑战的理解与召回率优化方法第 313 题统计特征处理方法 考察对常用统计特征构造与处理方法的理解第 314 题在一个有序字符串列表中，部分位置是空字符串，如何以 O(log n) 时间复杂度查找给定字符串的索引？若不存在则返回 -1。 考察二分查找在含空字符串数组中的变体处理能力第 315 题你是否做过针对 RAG 系统的归因实验？如果有，请描述实验设计和得出的结论；如果没有，请说明你如何设计一次归因实验来验证问题来源。 考察候选人设计实验验证假设的方法论和实操经验第 316 题在路径搜索算法中，如何通过优化节点遍历来加快搜索流程？ 考察路径搜索中节点遍历的优化策略与算法理解第 317 题如何根据用户行为判断其意图是点外卖还是到店消费？ 考察意图识别、特征工程和模型选型能力第 318 题询问实验室科研项目中如何做数据分析 考察科研项目中的数据分析流程、方法论与工具应用第 319 题请编写代码合并两个有序链表，并说明时间与空间复杂度。 考察链表操作基础与有序归并的编码实现能力第 320 题请描述你为实验构建的环境及数据来源。 考察实验环境的搭建合理性与数据来源的可靠性