人工智能面试题 · 持续改进
人工智能相关岗位面试题。
共 11389 道真题 · 当前筛选命中 643 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：持续改进
考察点
技术栈
第 261 题在图像分割任务中，当训练数据量少且不同场景数量不均衡时，除了增加数据和修改损失函数外，你还会采取哪些策略来缓解过拟合和欠拟合问题？ 考察对数据不均衡和有限数据下图像分割模型泛化能力的综合解决能力第 262 题有人说压力是动力，也有人说压力是阻碍，那么你是如何看待压力的？ 考察候选人对压力的认知和应对方式第 263 题请介绍你对 SQL 的掌握程度和实际使用经验。 考察候选人 SQL 基础能力、自我认知与真实性第 264 题开放题:我看你也做了这么多 LLM 的事情,你怎么看待 LLM 的发展? 考察对 LLM 技术趋势、应用落地与个人认知的深度理解第 265 题请描述一次微调后模型出现 Bad Case 的排查与缓解过程。 考察对微调结果进行问题定位、根因分析和针对性强化的能力第 266 题平常训练或者微调 LLM 或 VLM，有什么感受？ 考察对大型模型训练或微调的实际体验、方法论理解与问题处理能力第 267 题入职后你的发展方向如何确定？ 考察候选人职业规划与岗位契合度第 268 题请谈谈你从NLP转向计算机视觉（CV）方向的原因和考虑。 考察求职者的方向选择逻辑、自我认知及职业规划一致性第 269 题你最近在学什么东西？ 考察学习主动性、持续改进意愿与知识获取能力第 270 题工作中如何向优秀的人看齐 考察学习态度、自我提升和榜样借鉴能力第 271 题请介绍你还了解哪些 NLP 任务，并说明它们与你的主攻方向有何联系？ 考察NLP领域知识广度与学习迁移能力第 272 题DeepSeek-R1的强化学习训练方式与传统RLHF有何不同？ 考察对R1中强化学习训练机制的理解第 273 题请谈谈你对所在技术方向核心发展趋势的认识，以及这些趋势对你的学习和工作带来的影响。 考察技术视野、行业敏感度和学习规划能力第 274 题请介绍你在SFT（监督微调）过程中的具体工作，包括数据准备、数据量、训练时间和训练平台等细节。 考察对SFT流程的理解程度和实际执行经验第 275 题请介绍你本科阶段完成的一个步态识别项目。 考察项目经历的真实性、技术理解与复盘能力第 276 题请详细介绍你的一段实习经历，包括你的具体职责、取得的成果以及遇到的主要困难。 考察实习经历的真实性、职责理解、成果与反思能力第 277 题请分享一下你对于目标岗位工作内容的了解，以及你如何规划自己在该岗位上的发展？ 考察候选人的岗位认知、求职动机和职业规划能力第 278 题如果你发表论文的期刊档次不够高，你如何看待这个问题？ 考察候选人对科研价值的认知、自我评价和表达能力第 279 题请结合 SAM（Segment Anything Model）的数据标注流程，说明数据闭环的实现方式，涵盖数据收集、整理和标注的完整链路。 考察对数据闭环全流程的理解及对 SAM 标注范式在其中的应用能力第 280 题在使用 LangChain 构建应用时，你遇到过哪些典型问题，又是如何定位和解决的？ 考察对 LangChain 框架的实际使用经验、问题排查能力与框架局限性的理解