人工智能面试题 · 持续改进
人工智能相关岗位面试题。
共 11389 道真题 · 当前筛选命中 643 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：持续改进
考察点
技术栈
第 281 题请谈谈你对大模型训练过程的了解。 考察对大模型训练流程、关键环节和原理的理解第 282 题在大模型提取word图片内容时，你如何应对提取结果的准确率不足或遗漏问题？ 考察对模型局限性的认识及降级或校验机制的设计能力第 283 题请结合你完成的一个个人项目，谈谈你认为它有哪些可以改进的地方，以及你会如何优化？ 考察候选人对个人项目的深度复盘、自我批判与技术成长意识第 284 题如何为多头注意力模块添加正则化或增强策略以提升训练稳定性？ 考察模型训练的工程优化与设计能力第 285 题请谈谈你的项目还有什么可以提升或优化的地方。 考察自我反思、问题识别和持续改进能力第 286 题请介绍你论文中的主要创新点，以及这些创新点是如何产生的。 考察技术提炼能力、学术创新理解与表达逻辑第 287 题在推理框架方面，你是有实际经验还是更偏向兴趣？ 考察候选人推理框架的实际经验与学习动机第 288 题请分享你在角色扮演和小说续写方向的主要工作内容。 考察候选人对角色扮演与小说续写任务的理解及实际经验深度第 289 题结合你的实际经历，谈谈你在项目中是如何应对压力的？ 考察压力场景下的应对策略、情绪管理与结果影响第 290 题项目中在微调时是否调用了如 web 工具等方法补充训练语料？ 考察候选人在模型微调中对语料获取与增强方法的实践理解第 291 题了解生成式推荐吗？ 考察对生成式推荐技术的理解、应用场景及与传统推荐系统的区别第 292 题你用过 GRPO 吗？如果用过，请谈谈它的原理和与 PPO 的异同。 考察对大模型对齐新算法的了解与实际使用经验第 293 题你的论文创新点是什么？你是如何想到这个思路的？ 考察候选人的创新能力与思维推导过程第 294 题你认为自己入职后可能会遇到什么困难，会怎么解决？ 考察候选人对岗位挑战的预判、问题分析与应对能力第 295 题现在回看这个架构，是否有其他更好的替代方案？请分析。 考察复盘能力、创新意识和批判性思维第 296 题你对实习有什么想法？ 考察求职动机、岗位认知和职业规划第 297 题请介绍你的论文研究内容及其与实习工作的关联。 考察学术研究与实际工作的结合能力及知识迁移第 298 题有没有一些视频生成提示词的撰写经验？ 考察提示词工程经验、对视频生成模型特性的理解与实践第 299 题实习期间你最大的收获是什么？有没有遇到具体难题，你是怎么解决的？ 考察实习学习的深度、问题解决能力和复盘能力第 300 题请分享你在数据标注与语料清洗方面的具体经验。 考察数据预处理实践、质量控制与业务影响