人工智能面试题更新 2026-08-05
在图像分割任务中，当训练数据量少且不同场景数量不均衡时，除了增加数据和修改损失函数外，你还会采取哪些策略来缓解过拟合和欠拟合问题？
滴滴人工智能持续改进问题拆解方案权衡
考察说明
考察对数据不均衡和有限数据下图像分割模型泛化能力的综合解决能力
回答思路
- 能系统分析数据不均衡和过拟合欠拟合的成因
- 提出至少三种除加数据和改损失外的具体策略
- 结合数据增强、模型结构、正则化等手段给出方案
- 能说明策略背后的原理和适用场景
本题附完整参考答案与评分标准
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