百度面试题 · 系统设计 · MySQL
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共 3071 道真题 · 当前筛选命中 15 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：系统设计 · MySQL
考察点
技术栈
第 1 题MySQL主从复制中，binlog是拉取还是推送？ 考察MySQL主从复制机制及binlog同步原理第 2 题所有数据是否都持久化在MySQL中？ 考察架构中的数据存储分层而非单一数据库第 3 题请介绍你负责的系统中数据库的核心表结构设计，说明每张表存储的主要数据及其用途。 考察数据库表设计能力与系统业务理解第 4 题MVCC（多版本并发控制）主要负责解决什么问题？ 考察对数据库并发控制机制的理解，以及MVCC的核心目的与作用第 5 题请说明MongoDB在你架构中的定位，并对比它与MySQL、Redis和本地缓存的适用场景。 考察候选人对不同数据存储技术选型的理解与架构权衡能力第 6 题详细说说主从同步。 考察对数据库主从复制原理、流程和常见问题的理解第 7 题Redis和MySQL双写一致怎么保证的？ 考察缓存与数据库一致性设计、异常处理与方案权衡第 8 题请解释MySQL InnoDB中MVCC的实现原理，包括ReadView、undo log和隐藏字段的作用。 考察对InnoDB多版本并发控制机制及核心组件协同工作的理解第 9 题MySQL库里面的主从同步是怎么实现的? 考察对MySQL主从复制机制、核心流程和关键参数的理解第 10 题为什么要做PD分离，它吞吐量为什么会提升？ 考察对MySQL读写分离原理及性能提升机制的理解第 11 题Redis 和 MySQL 联合使用且并发较高时，如何保持数据一致性？ 考察缓存与数据库一致性方案的设计能力与权衡第 12 题详细说明如何使用MySQL + Redis + 本地缓存实现高并发数据处理逻辑。 考察多级缓存分层架构设计及一致性、穿透、雪崩等处理第 13 题如何处理缓存击穿后，大量数据导致的 MySQL 单请求慢查询问题？ 考察对缓存击穿场景下数据库慢查询的识别与优化能力第 14 题请介绍MySQL索引的原理。 考察对MySQL索引底层数据结构、查询加速机制及适用场景的理解第 15 题MySQL中一个表的数据量过大的时候，可能会影响性能。这个时候怎么去解决？ 考察对大数据量表性能问题的解决思路与核心技术手段