百度面试题 · 系统设计 · LLM
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共 3071 道真题 · 当前筛选命中 10 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：系统设计 · LLM
考察点
技术栈
第 1 题大模型的工具调用怎么实现？ 考察对大模型工具调用机制的理解与实现路径第 2 题请介绍大模型技术栈中你熟悉的核心技术，并说明它们的关联。 考察对大模型技术体系的理解广度与深度第 3 题百度为何要推进AI重构搜索？AI重构的具体路径有哪些？ 考察对搜索产品演进、AI技术应用和商业动机的综合理解第 4 题大模型智能体是怎么工作的，包含哪些核心组件？ 考察对大模型智能体架构、工作流程和关键组件的理解第 5 题请介绍大语言模型的预训练、后训练和推理三个阶段的主要流程及各自的目标。 考察对大模型训练推理全流程的理解与阶段划分能力第 6 题大模型智能体(Agent)的工作原理和组成部分 考察对大模型智能体架构、核心组件及其协作机制的理解第 7 题在大语言模型应用中，如何减少或避免幻觉现象？ 考察对幻觉成因和缓解方法的理解第 8 题一个用户搜索“周末去北京哪里玩”。传统的搜索会返回一个视频列表。如果由你来设计,你会如何利用AI大模型的能力,为这个用户提供一个“革命性的、而非“改良性”的搜索体验? 考察对AI大模型赋能搜索产品进行颠覆性创新的设计与表达能力第 9 题使用大模型生成广告素材时，如何满足深度合成内容标识与可追溯要求，并建立品牌安全与误触发白名单机制？ 考察对生成内容合规标识与品牌安全机制的完整设计能力第 10 题拆解大模型智能体(Agent)的工作原理，说明其核心组成部分（感知、记忆、规划、学习模块）及在环境交互和任务执行中的作用。 考察对大模型智能体核心模块及其协作机制的理解