百度面试题 · 系统设计
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共 3071 道真题 · 当前筛选命中 357 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：系统设计
考察点
技术栈
第 181 题请描述大文件上传功能的核心流程，并说明关键细节处理。 考察文件上传的流程设计意识与边界细节处理能力第 182 题请解释MySQL InnoDB中MVCC的实现原理，包括ReadView、undo log和隐藏字段的作用。 考察对InnoDB多版本并发控制机制及核心组件协同工作的理解第 183 题如何设计“权威内容标识”以提升点击意愿？（如视觉样式、信任背书等） 考察用户心理、视觉设计和信任构建在产品设计中的应用第 184 题你在项目中的 Elasticsearch 里存储了哪些类型的数据，为什么这样设计？ 考察对 ES 存储内容与业务匹配的理解第 185 题在一个BS架构系统中，如何从前端和后端两个角度进行设计，以减少用户操作时的阻塞感？ 考察对BS系统前后端架构设计在减少阻塞、提升响应体验方面的理解第 186 题请介绍Redis的主从复制机制。 考察对Redis主从复制原理、流程及常见问题的理解第 187 题现在很多年轻人喜欢在周末去探索一些小众、有趣的“city walk”路线。如果让你为百度地图设计一个“City Walk路线推荐”功能,你会如何思考?请描述一下你的设计思路。 考察产品功能设计的系统思维、用户需求拆解、场景化设计和技术落地考虑第 188 题如何科学地衡量一个AI搜索结果的“用户满意度”？你会建立一个怎样的“效果评测体系”？ 考察AI搜索场景下用户满意度评测体系的构建能力，涵盖指标设计、方法选择与权衡第 189 题使用HTTP设计接口时，针对可能出现的请求丢失问题，怎么从业务层设计优化？ 考察HTTP接口在请求丢失场景下的业务层容错设计能力第 190 题请说明离线训练样本的构造流程、天级更新机制，以及线上特征滞后时的补偿方案。 考察机器学习系统设计中样本生成、时效性管理与线上一致性处理能力第 191 题请介绍大语言模型的预训练、后训练和推理三个阶段的主要流程及各自的目标。 考察对大模型训练推理全流程的理解与阶段划分能力第 192 题粗排的样本选择和精排有什么区别？ 考察对推荐系统粗排与精排样本构造差异的理解第 193 题MySQL库里面的主从同步是怎么实现的? 考察对MySQL主从复制机制、核心流程和关键参数的理解第 194 题请说明如何解决电商系统中的商品超卖问题，并分析各方案的适用场景与权衡。 考察对并发库存控制、一致性保障及技术选型的理解第 195 题用户从对内容进行检索到获取反馈，完整的链路是什么？ 考察对检索系统全流程的理解，包括查询处理、召回、排序和反馈机制第 196 题请介绍你在项目中设计 multi-agent 架构的实践经验。 考察对多智能体系统的理解与实际落地能力第 197 题请讲解Golang的GMP调度模型，并说明它与操作系统线程调度的关系。 考察对Go运行时调度模型和并发性能特性的理解第 198 题你觉得美团单车业务和AI的结合机会点有哪些？ 考察业务与技术结合的系统性思考和落地可行性分析能力第 199 题假设你需要为AI服务器采购制定方案，如何平衡性能（如算力、稳定性）、成本（采购预算）和交付周期（如“30天内到货”）？ 考察在采购场景中权衡性能、成本与交付周期的系统性决策能力第 200 题协同过滤算法怎么设计？ 考察协同过滤的基本原理、实现步骤与选型权衡