旷视面试题 · 问题拆解
旷视相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 200 道真题 · 当前筛选命中 65 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：问题拆解
考察点
技术栈
第 41 题无人机轨迹是如何表示的,如何确保其满足运动学约束。 考察对轨迹表示方法及其运动学约束满足机制的理解第 42 题请说明你在开发中如何使用 map（哈希表）这类数据结构，并介绍其核心特性。 考察对哈希表特性的理解及实际应用能力第 43 题在多任务模型训练中，如何设计模型数据加载方式以支持多个任务的样本与数据分布？ 考察多任务数据加载策略与训练调度设计第 44 题有若干边长为1,2,4,8...2^n的小正方形,给定一个长为a,宽为b的长方形,如何切割正方形个数最小 考察贪心策略、数学建模与边界处理能力第 45 题请你结合具体项目，详细说明使用防抖或节流的逻辑和实现方式。 考察技术知识在实际项目中的落地与取舍第 46 题卡尔曼滤波是什么原理？请用通俗的语言说明，不用讲公式。 考察对卡尔曼滤波核心思想、预测与更新循环、状态估计与不确定性的理解第 47 题如何通过提示词或微调让大语言模型在生成回答时更严格遵循预设角色人设？ 考察候选人理解并提升模型角色一致性能力的实践方法第 48 题请谈谈你刷算法题的历程和主要收获。 考察候选人学习方法的系统性、自我反思和持续改进能力第 49 题如何做数据闭环？ 考察对数据闭环的完整理解与落地能力第 50 题请实现三个函数：IoU计算、Focal Loss和ROI Pooling，并说明各自的输入输出。 考察深度学习经典组件实现及边界情况处理能力第 51 题请介绍一个你参与的最有代表性的项目，包括你的角色、主要贡献和遇到的挑战。 考察项目复盘能力与技术深度的结构化表达第 52 题运动规划后端是如何优化前端搜索出来的轨迹的？ 考察轨迹优化方法、约束处理与工程实现第 53 题如何解决多任务学习中的数据不平衡问题？ 考察对多任务学习中样本不均衡问题的理解与解决方案第 54 题在算子实现过程中，你遇到过哪些实现难度较高的算子？请结合具体项目或业务场景说明难点和解决方案。 考察对算子实现复杂度的认知、问题识别和解决能力第 55 题请描述大文件分片上传的实现方案。 考察大文件上传的分片策略、断点续传与完整性校验能力第 56 题n个人中存在两人生日相同的概率如何计算？请给出公式并说明推导思路。 考察概率计算能力和对生日悖论的理解第 57 题给定一个数组 prices，其中 prices[i] 表示某只股票第 i 天的价格，你只能完成一次买卖（先买后卖），请编写代码计算最大利润；如果无法获得利润则返回 0。 考察一次买卖场景下最大利润的算法设计与编码实现第 58 题模型调参主要做了哪些工作？如何判断调参效果？ 考察超参数调优的方法论和实验评估能力第 59 题项目端到端的输入和输出分别是什么。 考察对项目整体数据流和业务边界的理解第 60 题请讲解GCC编译过程的主要阶段及每个阶段的作用。 考察对GCC编译流程的理解和表达能力