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面试题库
旷视面试题
旷视面试题 · 问题拆解 · PyTorch
旷视相关面试题,按最终去重题目聚合。
共
200
道真题 · 当前筛选命中
2
道 · 更新 2026-08-05
筛选题目
已选:问题拆解 · PyTorch
考察点
全部
技术原理
5
编码实现
3
问题拆解
2
方案权衡
2
技术选型
1
技术栈
全部
C++
3
PyTorch
2
Vue
2
CSS
1
Git
1
HTTP
1
JavaScript
1
React
1
TensorFlow
1
Transformer
1
第 1 题
请解释如何构建神经网络计算图,并说明其作用。
考察对计算图概念的理解及其在深度学习框架中的实现
问题拆解
技术原理
PyTorch
TensorFlow
第 2 题
请实现三个函数:IoU计算、Focal Loss和ROI Pooling,并说明各自的输入输出。
考察深度学习经典组件实现及边界情况处理能力
编码实现
问题拆解
技术原理
PyTorch
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