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旷视面试题更新 2026-08-05

如何解决多任务学习中的数据不平衡问题？

旷视人工智能问题拆解技术原理方案权衡

考察说明

考察对多任务学习中样本不均衡问题的理解与解决方案

回答思路

  1. 识别多任务数据不平衡的类型：任务间或任务内
  2. 提出损失函数层面的加权或focal loss等策略
  3. 考虑采样、梯度调节或动态权重方法
  4. 讨论评估指标与效果验证
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