快手面试题 · 技术原理 · tech:lora
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共 3254 道真题 · 当前筛选命中 7 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：技术原理 · tech:lora
考察点
技术栈
第 1 题除了 LoRA，你还了解哪些可用于训练和推理优化的技术？ 考察对大模型训练推理优化技术的广度与原理理解第 2 题LoRA 微调中，矩阵 A 和 B 分别如何初始化？为什么 B 初始化为 0 而 A 不用？ 考察 LoRA 初始化原理及其对训练稳定性的影响第 3 题讲一下 LoRA，两个权重矩阵一般怎么初始化，能都全 0 吗？ 考察对 LoRA 原理、初始化策略及收敛问题的理解第 4 题LoRA和Prompt Tuning的区别,以及各自适用的场景? 考察对参数高效微调方法的原理理解与场景判断能力第 5 题请解释矩阵的秩是什么，以及为什么 LoRA 中要限制低秩（rank）进行更新。 考察线性代数基础及低秩更新在参数高效微调中的动机第 6 题为什么LoRA可以训练少量参数来实现功能？ 考察对LoRA低秩微调原理的理解及与全参数微调的差异第 7 题请介绍 LoRA 微调中的关键参数及其初始化方式。 考察对 LoRA 原理、参数配置和初始化细节的理解