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快手面试题
为什么LoRA可以训练少量参数来实现功能?
快手面试题
更新 2026-08-05
为什么LoRA可以训练少量参数来实现功能?
快手
人工智能
互联网/IT
技术原理
方案权衡
LoRA
考察说明
考察对LoRA低秩微调原理的理解及与全参数微调的差异
回答思路
说明预训练模型内在低秩性质
解释冻结原权重与注入低秩矩阵的机制
对比全参数微调的效率与效果
指出参数节省和显存节省的体现
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