快手面试题 · 性能优化
快手相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 3254 道真题 · 当前筛选命中 213 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：性能优化
考察点
技术栈
第 161 题请分享一次你针对前端或后端性能做效果优化的经历，包括问题发现、优化思路和最终结果。 考察候选人性能优化实践、问题定位能力和结果量化能力第 162 题设计一个手机屏幕常亮管理模块，你会怎么设计？ 考察系统设计能力，涵盖场景分析、功能拆解、边界处理和方案权衡第 163 题浏览器渲染原理与重绘回流优化 考察浏览器渲染流程的理解与性能优化能力第 164 题如何优化App冷启动速度？ 考察冷启动性能优化的系统性方法与关键优化点第 165 题输入网址到网页显示出内容,这中间网络上发生了什么? 考察网络请求全过程的理解,包括DNS解析、连接建立、数据传输等链路第 166 题HashMap在JDK1.8之后做了哪些优化？ 考察对HashMap底层实现演进的理解和版本差异的掌握第 167 题HashMap什么时候触发扩容，扩容的过程是怎样的？ 考察HashMap扩容机制的原理理解与过程描述能力第 168 题ThreadLocal导致内存泄漏的根本原因是什么？如何解决？ 考察对ThreadLocal实现原理、强引用与弱引用机制及内存泄漏规避的理解第 169 题下游节点出现了消费延迟怎么办？ 考察消费链路延迟的排查思路与系统化处理能力第 170 题除了常规的索引优化，还有哪些其他方式可以解决慢SQL问题？ 考察对SQL性能优化手段的全面掌握第 171 题线程池大小怎么设计？ 考察线程池大小设计中的任务特性分析、资源权衡与性能优化思路第 172 题如何优化分布式训练时的通信开销？ 考察分布式训练通信瓶颈的识别与优化策略第 173 题在Java中，如何根据实际场景合理设置线程池的核心参数（核心线程数、最大线程数、队列容量等）？ 考察线程池参数设计原则与业务场景的适配能力第 174 题训练一个 8B 参数的大模型，大概需要多少显存？ 考察显存估算能力和对训练过程中显存主要来源的理解第 175 题DCN V1 和 V2 在时间复杂度和参数复杂度上有何差异？请具体对比。 考察对 DCN 不同版本计算量和参数量的量化理解第 176 题你如何确定本地缓存的内存容量设置？ 考察缓存容量规划能力与权衡思维第 177 题请解释内存对齐的概念及其对程序性能的影响。 考察对内存对齐原理的理解及其性能影响第 178 题请描述一下排查慢SQL的思路与步骤。 考察对数据库性能问题的系统性排查与优化能力第 179 题在高并发场景下，你会从哪些方面进行前端性能优化？ 考察前端性能优化的系统性思维与高并发场景下的针对性策略第 180 题如果Agent推理API需要低延迟响应，你会从哪些方面做系统级优化？ 考察对推理服务端到端延迟的识别与系统化优化能力