快手面试题 · 性能优化
快手相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 3254 道真题 · 当前筛选命中 213 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：性能优化
考察点
技术栈
第 101 题如何减少浏览器中的重排与重绘？ 考察对浏览器渲染机制的理解及性能优化能力第 102 题请描述定位 MySQL 慢查询的完整排查方法。 考察慢查询定位、分析和优化的系统性方法第 103 题如何为多头注意力模块添加正则化或增强策略以提升训练稳定性？ 考察模型训练的工程优化与设计能力第 104 题有没有遇到过性能问题导致的耗时长的问题? 考察候选人排查性能问题的经历、方法与结果第 105 题请解释浏览器中的重排与重绘的区别，并说明如何减少重排带来的性能影响。 考察对浏览器渲染机制的理解及性能优化意识第 106 题介绍一下HashMap的扩容机制、寻址方式以及为什么扩容是二倍？ 考察HashMap底层原理、扩容逻辑与设计权衡第 107 题Spark如何进行数据倾斜的优化？ 考察对Spark数据倾斜问题的识别、定位和常见优化手段的理解第 108 题为什么选用 Redis 这个组件？ 考察技术选型依据与业务场景匹配能力第 109 题如何对 Webpack 构建速度进行系统化优化？请给出完整的方案。 考察 Webpack 构建性能优化的知识广度和实施思路第 110 题如果RPC调用下游数据时，下游返回很慢导致拖累了整个接口的耗时，有哪些对应的措施？请分别从下游和本身接口的角度说明。 考察RPC调用慢场景下系统性能优化与容错处理能力第 111 题如何排查 Goroutine 导致的 CPU 占用过高？ 考察 Go 并发问题定位、性能分析工具的使用和对 Goroutine 调度的理解第 112 题请介绍 FlashAttention 的核心思想、它是如何减少显存占用和提升计算效率的。 考察对 FlashAttention 原理的理解，包括 IO 感知、分块计算和重计算第 113 题JVM垃圾回收机制? 考察JVM内存模型与垃圾回收算法的理解第 114 题做一个视频评论系统，想实现按点赞数或评论时间排序，怎么设计？ 考察评论系统排序需求的存储与查询设计能力第 115 题HTTPS 加密过程的原理。 考察对HTTPS握手、证书验证和会话加密机制的理解第 116 题Swing算法的原理是什么？相似度计算如何优化？ 考察对Swing算法核心思想的理解及工程优化能力第 117 题面对可能遇见的大流量的情况，你觉得应该从哪些方面预防？ 考察对高并发流量应对的系统性思考和预防措施第 118 题请描述从调用 setState 到页面完成更新的 React 完整流程，并说明其中可能影响性能的关键环节。 考察对 React 状态更新、渲染调度和提交阶段的理解第 119 题如何解决模型过度思考导致输出文本过长的问题？ 考察对模型输出长度控制与推理效率优化的理解第 120 题请介绍你实习项目中消费者并发与批量写入机制的实现方案。 考察并发模型、批量写入设计及实际项目经验