商汤科技面试题（2026 最新）
商汤科技相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 478 道真题 · 更新 2026-08-05
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第 121 题请解释 QLoRA 的基本原理，说明它采用的量化方式，并讨论量化等级（如位宽）是否可视为一种超参数。 考察 QLoRA 的机制理解、量化方法及超参数意识第 122 题请讲解一下Golang的GMP调度模型是如何工作的？ 考察对Goroutine调度模型的理解，包括G、M、P的角色和交互第 123 题你在调研的时候对商汤大装置是一个怎么样的认知？ 考察对目标公司产品与业务的理解深度及调研方法第 124 题进程之间如何通信？ 考察对进程间通信基本机制及其适用场景的理解第 125 题黑盒测试和白盒测试都有哪些方法？ 考察对黑盒与白盒测试方法体系的掌握程度第 126 题如何实现一个计时器，使得用户切换浏览器标签页后计时仍能准确继续？ 考察计时器实现原理及浏览器后台节流机制第 127 题如何设计一个Agent？ 考察对Agent架构、核心机制和实际实现的理解第 128 题你用过哪些 Linux 命令？ 考察 Linux 基础操作熟练度与实际使用场景第 129 题请说明Python中如何对列表进行排序和去重，并比较它们的常见实现方式。 考察Python列表操作基础与实现细节第 130 题你用PPT做内外拉通,PPT里每一页大概讲什么内容? 考察候选人规划沟通内容、组织信息与覆盖各方关注点的能力第 131 题ClickHouse 和传统关系型数据库（如 MySQL）在存储、查询模型和适用场景上有什么区别？ 考察对 ClickHouse 列式存储、向量化执行和适用场景的理解第 132 题看中候选人什么能力？ 考察岗位核心能力需求与人才选拔标准第 133 题请解释注意力机制中self-attention的计算复杂度，并说明其瓶颈。 考察对Transformer核心机制的计算复杂度理解及性能瓶颈识别第 134 题场景题：用户提供苹果手机照片，要求返回该手机所有参数信息，手边只有基础多模态模型，如何解决？ 考察多模态模型能力边界认知与组合工程化方案设计第 135 题请介绍你的项目，并说明你是如何获取高质量数据以及如何使用这些数据的。 考察项目理解、数据获取与使用的实践思路第 136 题讲讲UniAD端到端大致是怎样做的 考察对UniAD端到端自动驾驶框架的整体理解与关键组件认知第 137 题在生产环境中，如何为不同任务选择合适的 Kubernetes 部署资源类型，并配置关键参数？ 考察根据应用特性进行部署资源选型和配置能力第 138 题请谈谈你对缓存的了解，包括常见类型、应用场景和可能带来的问题。 考察对缓存的基本概念、典型应用和潜在风险的理解第 139 题Kubernetes Informer 的工作原理是什么？ 考察对 Informer 缓存机制、watch 和事件处理的掌握第 140 题Redis基本数据结构有哪些？ 考察对Redis核心数据结构的掌握程度