商汤科技面试题（2026 最新）
商汤科技相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 478 道真题 · 更新 2026-08-05
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第 41 题如何将文生图、文生视频技术与强化学习结合？请给出你的思路。 考察对生成式模型与强化学习结合方向的系统理解与创新思路第 42 题请详细介绍一个你负责的数据分析项目，重点说明你用模型解决具体问题的思路和细节。 考察候选人数据分析项目中的建模细节、问题界定与解决方案落地能力第 43 题请介绍你做过的视频生成项目，包括项目的动机、要解决的问题以及具体的做法。 考察候选人对视频生成项目的理解、问题定义与实现细节第 44 题请解释 SSL/TLS 加密的基本原理及其在保障通信安全中的作用。 考察对 SSL/TLS 协议机制和网络安全基础的理解第 45 题请描述你在一个项目中设计数据库表结构的具体过程和方法，包括考虑哪些因素。 考察数据库设计的方法论和权衡能力第 46 题请解释 Softmax 函数的定义、作用及其在分类任务中的应用。 考察对 Softmax 的数学定义、概率归一化作用及分类场景的理解第 47 题介绍一下LLaMA的位置编码方式 考察对LLaMA模型位置编码原理及其与标准Transformer差异的理解第 48 题请解释从Embedding到Transformer的核心工作原理。 考察对Transformer基础架构和Embedding机制的理解第 49 题请描述从一台主机 ping 服务端时，数据包从发出到收到响应的完整寻址流程。 考察网络分层模型、ARP 解析、路由转发与 ICMP 协议的完整链路理解第 50 题在这个项目中觉得使用模型出现了什么困难？ 考察在项目中应用模型的真实挑战及问题解决能力第 51 题在多台分布式服务器部署的场景下，你会如何设计用户登录状态共享方案？请说明关键技术选型和理由。 考察登录态共享的架构设计、技术选型及一致性与风险权衡第 52 题FreeRTOS任务之间如何实现通信？ 考察对FreeRTOS任务间通信机制的理解与选型能力第 53 题请介绍视频生成框架的整体架构设计及其关键模块。 考察对视频生成系统组成、工作流和关键技术的理解第 54 题请介绍 Raft 共识算法的核心原理与主要机制 考察对分布式共识算法 Raft 的理解深度与系统化表达能力第 55 题请解释 Layer Normalization 和 Batch Normalization 的区别，并说明各自的适用场景。 考察对两种归一化技术的原理、差异及适用场景的理解第 56 题请介绍你负责的测试模块情况。 考察候选人对测试模块的理解和实际参与度第 57 题请描述你在项目中如何评估RAG（检索增强生成）系统的效果，以及为什么没有直接使用现成的RAG组件。 考察RAG系统评估方法论与组件选型决策能力第 58 题有没有用过商汤的产品？ 考察候选人对公司产品的了解程度和主动体验意愿第 59 题SSE和WebSocket的区别是什么？ 考察对服务端推送与全双工通信协议的核心差异及适用场景的理解第 60 题Python中深拷贝和浅拷贝有什么区别？ 考察对对象复制层级、可变性与内存共享的理解