商汤科技面试题（2026 最新）
商汤科技相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 478 道真题 · 更新 2026-08-05
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第 441 题请讲解一下 Scaling Law 的基本内涵及其对模型训练和性能预测的意义。 考察对 Scaling Law 概念、影响因素及应用价值的理解第 442 题请说明 defer 语句在 Go 语言中的用法。 考察对 Go defer 执行时机、参数求值与错误处理模式的理解第 443 题给你一个整数 n，返回和为 n 的完全平方数的最少数量。 考察动态规划或数学方法解决完全平方数求和最小数量问题第 444 题在 Python 中，调用 func(a=1,b=2) 时，关键字参数 a 和 b 会如何传递给函数定义？请说明与位置参数的区别。 考察关键字参数绑定规则及与位置参数的差异第 445 题vite和webpack有什么区别？ 考察构建工具原理理解和场景选型能力第 446 题是否使用过DDP和DeepSpeed？请说明二者的区别。 考察对分布式训练框架的理解与实际使用经验第 447 题在技术选型中，你如何评估运行设备（如AI推理设备或服务器）的适配性？ 考察对硬件设备与软件方案协同适配的理解第 448 题请介绍你在项目中编写自动化测试用例的经历及具体成果。 考察自动化测试实践、工具应用与结果度量能力第 449 题请解释设备树（Device Tree）在嵌入式Linux系统中的作用与意义，并说明其基本结构和与平台设备驱动的关系。 考察对设备树概念的深入理解及其在Linux设备模型中的实际应用第 450 题请解释一下BM25和稠密向量检索在原理和适用场景上的区别。 考察对传统稀疏检索与现代向量检索原理及选型边界的理解第 451 题为什么主流大语言模型选择Decoder-only架构？ 考察对Transformer架构差异及大模型训练目标的理解第 452 题拷贝构造函数和赋值运算符有什么区别？ 考察对C++特殊成员函数语义和调用时机的理解第 453 题请介绍一下梯度检查点（Gradient Checkpointing）的原理、适用场景和实现方式。 考察对梯度检查点技术的原理理解、实际应用场景及实现细节第 454 题请介绍你实现过的分布式令牌桶限流方案及其关键设计。 考察分布式限流的设计思路、令牌桶原理与一致性保证第 455 题为什么专业第一保研保了本校？ 考察候选人自我认知、决策逻辑与动机的真实性第 456 题你未来的职业规划是怎样的？倾向于后端开发还是AI方向？ 考察候选人的职业目标、技术方向认知及个人发展规划第 457 题你后面是比较倾向做B端还是C端产品经理？ 考察职业方向偏好与产品领域认知第 458 题在医疗场景中，若用户输入模糊的多个症状，希望召回对应的综合症，但不同综合症特征大部分相似、仅有一两个不同，相似度分数接近，你会如何设计与优化检索方案？ 考察语义搜索在特征高度相似场景下的区分策略与业务约束处理第 459 题你们用到的DeepSeek模型是哪个版本？ 考察候选人对所用模型版本及特性的了解程度第 460 题请说明 Linux 和 RTOS 在内存管理上的主要差异。 考察对两种操作系统内存管理机制的理解与对比能力