商汤科技面试题（2026 最新）
商汤科技相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 478 道真题 · 更新 2026-08-05
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技术栈
第 281 题请详细说明如何基于LangChain框架实现RAG（检索增强生成）系统，并介绍其评测方法。 考察RAG系统设计、LangChain组件运用及评测方法论第 282 题请介绍Linux IO栈的分级结构，说明各层的作用。 考察对Linux存储IO路径的层次化理解第 283 题如何使用牛顿法和梯度下降法求解一个正数的平方根？ 考察数值优化算法原理、迭代收敛及其对初值的选择第 284 题你说想在1-2年内提升自己的技术能力，具体是哪些技术能力呢？ 考察职业规划的明确性、自我认知与目标的可执行性第 285 题请解释在 ARMv8（AArch64）架构下，调用约定中传三个参数与传十六个参数时的寄存器使用差异。 考察 ARMv8 调用约定中参数传递机制的理解第 286 题面对训练数据分布不均匀的分类任务，有哪些通用的数据处理方案？ 考察对数据不平衡问题的理解及多种处理策略第 287 题使用LoRA微调7B模型时，主要显存占用来源有哪些？如何估算峰值显存？ 考察对模型微调显存构成的理解和工程估算能力第 288 题请说明 PyTorch 中两种不同浮点类型（如 float32 与 float64）混合运算时的类型转换规则。 考察对 PyTorch 数值类型提升机制的理解第 289 题给定一个包含 N 个整数的数组，元素取值范围为 1 到 N-1（含），证明至少有一个元素重复，请找出任意一个重复的元素，并说明你的算法的时间复杂度和空间复杂度。 考察问题拆解、算法设计与复杂度分析第 290 题请谈谈你对这个非纯大模型方向的岗位的兴趣程度和原因。 考察求职动机与岗位匹配的真实性和稳定性第 291 题LSTM与Transformer的区别，以及后者的优势是什么？ 考察对序列建模架构演进的原理理解与优势分析能力第 292 题请解释 vLLM 的核心原理及其主要优化机制。 考察对 vLLM 大模型推理引擎核心机制的理解第 293 题请分别解释 MCP 和 Agent 的概念，并说明它们之间的区别与联系。 考察对 MCP 协议与 Agent 架构的理解及辨析能力第 294 题请评估你的虚拟试衣项目的技术方案现状，并说明它是否已达到可直接面向消费者的产品成熟度。 考察对项目方案演进阶段的理解与产品化思维的判断能力第 295 题请谈谈你对 JavaScript Promise 的理解，以及它在实际开发中的应用。 考察对异步编程模型 Promise 的基本概念、使用方式和常见应用场景的理解第 296 题请介绍CLIP模型的核心原理及其在跨模态任务中的应用。 考察对CLIP模型架构、训练方式和应用场景的理解第 297 题你提到的多端多环境场景，你是如何为团队提效的？ 考察候选人如何通过技术和管理手段在多端多环境开发中提升团队效率第 298 题请解释CAP理论，并说明不同业务场景的选择。 考察分布式系统基础理论理解及场景化权衡能力第 299 题请介绍Llama2的整体架构，包括embedding层、transformer block和LM head的主要设计。 考察对Llama2模型架构的理解程度及关键设计细节第 300 题手撕快速排序 考察快速排序的实现能力、复杂度理解与边界处理