禾赛科技面试题更新 2026-08-05
在神经网络部署中，为什么仍然需要使用浮点数运算，而不是全部采用INT16或INT8？
禾赛科技电子/硬件开发电子/半导体性能优化技术原理方案权衡
考察说明
考察对量化精度、动态范围与推理性能权衡的理解
回答思路
- 说明浮点提供更高精度与动态范围，INT8可能损失精度导致模型效果退化
- 阐述量化感知训练与后训练量化的补偿手段及其局限
- 讨论混合精度部署的常见实践，如敏感层保留浮点
- 提及INT8在内存带宽与速度上的优势，说明权衡依据
本题附完整参考答案与评分标准
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