SHEIN希音面试题 · 技术选型
SHEIN希音相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 286 道真题 · 当前筛选命中 22 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：技术选型
考察点
技术栈
第 1 题请介绍 Kafka 中的 topic、broker、partition 和 consumer group 这几个核心概念。 考察 Kafka 基础架构概念的理解与表述第 2 题设计一个支持10万路视频流的系统，并用算法解析视频流，请说明系统设计思路。 考察大规模视频流处理系统的架构设计、算法落地与资源权衡第 3 题MySQL的存储引擎有哪些，常用哪些？ 考察对MySQL存储引擎分类及常用选择的掌握第 4 题现在市面上也有类似的平台，为什么不直接用，要自己去做？ 考察技术选型与业务决策权衡，验证对现有方案与自研利弊的理解第 5 题表数据量很大时，分页查询如何优化？ 考察大数据量下的分页查询性能优化能力第 6 题请说明 Kafka 生产者发送消息的核心代码流程，并列举常见优化手段。 考察 Kafka 生产者 API 理解与性能优化能力第 7 题如何利用电商平台趋势数据，为睡衣产业带商家在欧美节日季进行选品？ 考察候选人是否熟悉利用平台数据洞察指导选品，且能结合产业带和海外节日场景落地第 8 题请对比 JDK 8、JDK 17 和 JDK 21 在语言特性、性能与生态支持上的主要差异。 考察对 Java 版本演进的体系化认知与版本敏感度第 9 题Redis用过哪些数据类型，各自的使用场景是什么？ 考察对Redis核心数据类型的掌握及实际应用能力第 10 题使用 Spring 框架进行开发有哪些好处？ 考察对 Spring 核心特性和优势的理解第 11 题请分别列举 JDK 8、17、21 的主要新特性，并说明它们对现代 Java 开发的影响。 考察对 Java 版本演进的理解、知识更新程度与系统性归纳能力第 12 题请介绍你对Java虚拟线程的理解，以及它相比传统平台线程的优势和适用场景。 考察对Java虚拟线程原理、优势与适用边界的理解第 13 题MQ的使用场景 考察对消息队列典型应用场景的理解与区分第 14 题请介绍你负责的项目系统架构，以及所采用的技术选型（框架、中间件）及其原因。 考察候选人对项目整体架构的掌握及技术选型论证能力第 15 题AOP有哪些实现方式？它们各有什么限制和缺点？ 考察对AOP底层实现原理、适用场景及局限性理解第 16 题除了MySQL，你还接触过哪些类型的数据库？请结合具体使用场景说明。 考察数据库知识面、实际使用经历和场景匹配能力第 17 题当服务器需要处理高并发请求时，如何设计安全检验和限流相关的中间件？ 考察安全防护和限流中间件的设计思路第 18 题如何为 Docker 容器设置资源占用限制（如 CPU 和内存）？请说明常用命令和关键参数。 考察 Docker 资源限制的基本命令与参数理解第 19 题请说说MySQL 8.0的新特性 考察对MySQL 8.0关键新特性和版本差异的认识第 20 题微服务和Dubbo的区别是什么？ 考察对微服务架构理念与具体框架定位差异的理解