SHEIN希音面试题 · 性能优化
SHEIN希音相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 286 道真题 · 当前筛选命中 17 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：性能优化
考察点
技术栈
第 1 题表数据量很大时，分页查询如何优化？ 考察大数据量下的分页查询性能优化能力第 2 题请说明 Kafka 生产者发送消息的核心代码流程，并列举常见优化手段。 考察 Kafka 生产者 API 理解与性能优化能力第 3 题请介绍一次你进行JVM调优或SQL优化的经历。 考察性能优化实践、问题定位与效果验证能力第 4 题提交订单时，一个正常的响应时间是多少？ 考察对订单提交响应时间合理范围的判断与业务理解第 5 题MySQL为什么选择B+树作为索引结构，而不是红黑树？ 考察对B+树与红黑树在磁盘IO、范围查询和树高方面差异的理解第 6 题请具体谈谈 MySQL 索引的底层实现原理，以及在哪些场景下索引会失效，如何进行索引优化？ 考察 MySQL 索引机制的理解深度与实际调优能力第 7 题Redis为什么这么快？ 考察对Redis高性能核心机制的理解与表达第 8 题请介绍你在线上场景中排查Java应用性能或稳定性问题的方法，并结合jstat、火焰图等工具说明具体步骤。 考察线上问题排查流程、工具使用与定位问题的能力第 9 题如果有5张数据量过亿的表，如何查询总数据量，给出思路即可。 考察对海量数据表数量统计的可行方案与权衡能力第 10 题请介绍你实习或项目中MySQL的数据量级，并说明针对该数据规模你采用了哪些优化手段。 考察对MySQL数据规模理解与实际优化能力第 11 题实际开发中遇到OOM场景时，你是否会针对性进行JVM调优和排查？请描述排查思路。 考察JVM内存管理、OOM定位能力与实际排查方法第 12 题请谈谈你对[你的项目]的思考，以及你在性能方面做了哪些优化、如何提升性能？ 考察候选人性能优化思路、问题分析和项目反思能力第 13 题如果业务系统按请求逐个生成业务结果，在高并发场景下会遇到哪些问题，你会如何优化？ 考察高并发下的系统设计优化与性能瓶颈识别第 14 题请详细说明 ArrayList 的扩容机制。 考察 Java 集合框架中 ArrayList 的动态扩容原理与性能特性第 15 题PC端迁移至移动端的适配设计思路？ 考察跨端适配的系统性设计、布局策略与性能考虑第 16 题请描述你排查代码性能问题的方法和步骤，比如遇到响应慢或 CPU 高时你会怎么做？ 考察性能问题排查的系统性方法和工具使用第 17 题如何监控系统的TPS和QPS？ 考察对流量监控指标的理解与实际监控方案设计