Moka面试题 · 系统设计
Moka相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 467 道真题 · 当前筛选命中 56 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：系统设计
考察点
技术栈
第 1 题除了你刚才提到的方法，还有哪些防止超卖的解决方案？ 考察多方案对比与扩展思考能力第 2 题RabbitMQ延迟队列的实现 考察RabbitMQ延迟队列的设计原理与实现方式第 3 题请介绍分布式锁的基本作用和常见实现方案。 考察对分布式锁核心概念、适用场景和不同实现方案的理解第 4 题请介绍一下你对 Kafka 的理解，以及它在消息队列场景中的核心特点。 考察对 Kafka 基本架构、核心概念和使用场景的理解第 5 题Redis和MySQL怎么保证数据一致性 考察缓存与数据库一致性方案的理解与权衡第 6 题延时双删策略中，为什么要先延迟再删除？延迟时间如何设定？ 考察对延时双删原理、竞态窗口和参数设定的理解第 7 题设计一个hash结构的内存淘汰，你会怎么做？ 考察数据结构设计、内存管理和淘汰策略的选择与权衡第 8 题限流怎么设计的？ 考察限流策略选择、实现方式与边界处理第 9 题Redis分布式锁的实现 考察分布式锁的正确性、失效处理与边界意识第 10 题当多个接口都需要复用某个通用功能时，除了拦截器，还可以采用哪些更优的 Spring 特性来实现？请说明选择和理由。 考察对 Spring AOP 及其他复用机制的掌握与方案权衡第 11 题你是否学习过OAuth2？请说明其主要授权流程和适用场景。 考察对OAuth2授权框架的理解与应用第 12 题请说明你的监控方案如何判断任务执行情况（如成功、失败、超时），并解释其中缺失的环节如何补充。 考察监控设计中对任务执行状态判断的完整性与边界处理第 13 题请描述实时运动轨迹PK功能的设计，重点说明数据存储方案的选择，以及出现中途掉线时如何保证功能可用性。 考察系统设计能力，包括实时数据存储选型、可靠性处理和一致性权衡第 14 题在系统扩展或扩容过程中，你会采用哪些优化策略来保证性能与稳定性？ 考察扩展性设计、性能优化与稳定性保障第 15 题请解释Java的SPI机制及其工作原理，并与Spring Boot的自动配置机制对比。 考察对SPI机制的理解及与Spring Boot自动配置的关联第 16 题怎么看待微服务？ 考察对微服务架构的理解、适用场景及利弊权衡第 17 题公网接口需要做访问频率限制，比如每个调用者每分钟最多100次，超限就提示。你会如何设计这个限流方案？请说明技术选型和关键实现细节。 考察限流方案设计能力及对计数器、分布式缓存和原子性问题的理解第 18 题请详细讲解 ConcurrentHashMap 的线程安全实现原理。 考察对 ConcurrentHashMap 数据结构、并发控制机制及版本演化的深入理解第 19 题MinIO的分片怎么做的,如果不用api,你自己做的话怎么做? 考察对象存储分片机制的理解及自主设计能力第 20 题你的MinIO分片如何实现的 考察对象存储分片上传的设计实现与边界处理