Moka面试题 · 系统设计
Moka相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 467 道真题 · 当前筛选命中 56 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：系统设计
考察点
技术栈
第 41 题请说明Kafka为什么采用pull模式而不是push模式，并分析其优缺点。 考察对消息队列消息拉取模型的理解及权衡分析第 42 题数据库主键自增在分库分表的场景具体怎么用？ 考察分布式数据库主键生成策略及分库分表下的方案取舍第 43 题后端微服务之间怎么实现负载均衡？ 考察微服务调用侧的负载均衡策略、服务发现与容错理解第 44 题在SaaS多租户系统的并发场景下，如何保证数据安全并防止消息或数据被篡改？ 考察并发环境下SaaS系统的安全性设计与防篡改机制第 45 题如何实现限制某个服务的访问次数？ 考察限流算法的理解、实现方式与系统设计权衡第 46 题请描述一个数据库相关项目从需求到落地的完整实现流程。 考察数据库项目的系统化实施流程与关键步骤第 47 题请介绍 Redis 的高可用方案，包括主从复制、哨兵和集群的工作原理。 考察对 Redis 高可用机制的整体理解与对比分析能力第 48 题请解释B+树的优势及其适用场景。 考察对B+树结构特性与数据库索引应用的理解第 49 题消息队列发送或消费失败时，通常会如何处理？ 考察消息可靠性保证与故障恢复机制的设计第 50 题请介绍你在项目中如何使用 Redis，并说明如何保证缓存与数据库的一致性？ 考察 Redis 实际应用场景与缓存一致性处理能力第 51 题在并发场景下，如何使用 Redis 减少数据库压力？请说明主要机制和注意事项。 考察缓存在并发场景下缓解数据库压力的机制设计与风险控制第 52 题为什么要使用消息队列实现异步处理？ 考察对消息队列在异步场景下的价值与权衡的理解第 53 题在分布式缓存与数据库并存的场景下，如何保证数据一致性？请谈谈你的设计思路。 考察对缓存与数据库一致性模型的整体理解与方案权衡第 54 题分布式场景下该怎么加锁？ 考察分布式锁的设计思路、正确性与故障处理第 55 题如何解决数据库缓存一致性问题？延迟双删一定可以解决吗？如果写请求线程阻塞时间长，该怎么解决？ 考察缓存一致性方案的理解深度、延迟双删的局限性与故障处理能力第 56 题如果不用 Elasticsearch，还可以采用哪些方案来应对高并发访问场景？请从数据存储、查询和架构层面分别说明。 考察并发访问下的技术选型与方案权衡能力