美团面试题 · 问题拆解 · PyTorch
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共 3614 道真题 · 当前筛选命中 4 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：问题拆解 · PyTorch
考察点
技术栈
第 1 题请手写实现一个 Transformer Encoder 的核心结构。 考察对 Transformer Encoder 的结构理解与代码实现能力第 2 题训练一个 7B 参数规模的模型大约需要多少显存？不同 DeepSpeed ZeRO 阶段分别能节省多少显存？ 考察对大模型训练显存开销构成及 ZeRO 优化策略的理解第 3 题手撕 RoPE：对比 llama GitHub 源码中 rope 介绍与你的实现，说明区别和改进点。 考察对旋转位置编码原理与源码理解的一致性及细节掌握第 4 题在监督微调（SFT）中，如何实现损失函数只计算回答部分而忽略提示词和 padding token？ 考察对 SFT 训练细节、标签构造和损失计算的理解