美团面试题 · 问题拆解 · LLM
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共 3614 道真题 · 当前筛选命中 10 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：问题拆解 · LLM
考察点
技术栈
第 1 题怎么把上下文传给大模型？ 考察对大模型交互方式、上下文管理与技术实现的理解第 2 题大语言模型的损失函数通常是什么？给定一个10万词表的词汇表，如何计算其损失值？ 考察对语言模型训练目标的理解及交叉熵损失的计算能力第 3 题你理解大模型出现幻觉的原因是什么？ 考察对大模型幻觉机制的理解及分析深度第 4 题如何设计并实现一个基于大模型的 Agent 架构？请说明各模块的作用和关键设计点。 考察 Agent 架构设计能力与工程实现细节第 5 题你如何训练一个垂类大模型？请说明从数据准备到训练完成的关键流程。 考察垂类大模型训练流程的完整理解第 6 题如何评估一个代码生成模型的能力？ 考察对代码模型评测维度与方法的理解第 7 题如何理解AI幻觉问题？ 考察对AI幻觉现象本质、成因和类型的基本认知第 8 题手撕 RoPE：对比 llama GitHub 源码中 rope 介绍与你的实现，说明区别和改进点。 考察对旋转位置编码原理与源码理解的一致性及细节掌握第 9 题在设计一个基于大语言模型的 Agent 时，你认为主要的技术难点有哪些？ 考察对 Agent 系统核心挑战的理解与结构化分析能力第 10 题LLM和NLP有什么关系？ 考察对LLM与NLP学科基础和演进关系的理解