美团面试题 · 问题拆解
美团相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 3614 道真题 · 当前筛选命中 841 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：问题拆解
考察点
技术栈
第 141 题一个月的数据就是31个点，一个bitmap在Redis中占多大空间？ 考察Redis bitmap的存储结构与空间计算能力第 142 题请介绍你深度体验过的一款产品，并谈谈你的看法。 考察产品分析能力、业务理解和用户洞察第 143 题请解释JVM垃圾回收中对新生代和老年代分别采用的回收策略，并说明各自的触发条件。 考察对JVM分代回收机制及不同代际回收策略的理解第 144 题如何设计一个支持添加商品、修改数量、选择规格（如口味、包装）的前端购物车数据结构与交互逻辑？ 考察前端状态管理、数据结构设计以及交互逻辑的完整性第 145 题在 Kafka 中，请解释 topic 与分区的数量设计，以及消费时是否只消费其中一个分区。 考察对 Kafka 分区机制、并行消费和设计权衡的理解第 146 题Verl 框架为什么需要重新 forward 计算 log probs？ 考察对 Verl 框架中 PPO 训练流程的理解，特别是回放样本与当前策略不一致时概率计算的必要性第 147 题动态配置中心下，修改配置后，正在运行且已读到旧配置的线程如何处理？加锁是否可行？ 考察并发场景下配置变更的一致性与线程处理策略第 148 题如果一个 JS 文件同时包含 ES5 和 ES6 语法，如何通过编译让它们兼容不同浏览器？ 考察对 Babel 转译原理及 polyfill 机制的理解第 149 题请介绍你在项目中如何构建 SFT 训练数据，以及 SFT/RL 训练和奖励函数设计的细节。 考察对 LLM 微调与强化学习全流程的实践理解第 150 题请分享一个你主导的供给质量提升项目，项目的具体目标是什么？ 考察项目目标的设定与理解能力第 151 题请介绍你实习期间负责的业务，并说明其上下游、交付标准和测试集的构成方式。 考察候选人对业务整体链路、交付规范和测试数据设计的理解第 152 题请描述你的 Python 编程能力，包括常用特性、实际项目中的应用以及如何处理复杂任务。 评估Python实际应用能力、经验深度与自我认知第 153 题请说明HashMap的底层数据结构。 考察对HashMap存储结构与哈希冲突处理机制的理解第 154 题评估一个预训练大模型的效果，你会采用哪些方法？ 考察模型评估的多维度指标与任务适配第 155 题多模态场景下，怎么让模型理解图表，比如柱状图和表格？ 考察对多模态图表理解的技术方案与权衡第 156 题在分布式链路追踪中，traceId是如何在服务间传递的？请描述完整传递过程。 考察对traceId传递机制和上下文传播的深入理解第 157 题你做AI营销助手之初,想解决的问题用一句话总结是什么? 考察候选人问题定义能力和初始动机分析第 158 题手写代码：给定链表头节点，以及反转区间的起始位置和结束位置（从1开始计数），反转该区间内的节点。 考察链表操作基本功、边界处理与代码实现能力第 159 题如果要训练一个 Agent 的工具调用能力，训练集应该包含哪些内容？如何构建这样的训练数据集？ 考察对 Agent 工具调用训练数据构成与构建流程的理解第 160 题面对一万亿条用户购买记录，每行包含用户ID和购买数量，如何找出购买数量最多的三位用户？请给出你的设计思路和可能的实现方案。 考察海量数据处理中的排序与内存优化能力，以及取舍意识