美团面试题 · 问题拆解
美团相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 3614 道真题 · 当前筛选命中 841 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：问题拆解
考察点
技术栈
第 81 题你们在训练某个领域的大模型时，SFT数据是怎么构造的？ 考察对大模型微调数据构建流程、质量控制和领域适配的理解与实践第 82 题SQL：给定表 t(studentid, courseid, grade)，查找每个学生最高成绩及其对应的课程。若最高成绩并列，取 courseid 较小的课程，输出 (studentid, courseid, grade)。 考察 SQL 窗口函数、排序规则与并列处理第 83 题在做项目的过程中，你遇到的最大的技术难点是什么？如何解决的？ 考察问题拆解与解决问题能力第 84 题针对一个优化点，如何快速上线一个模型？ 考察模型从开发到上线的工程化流程与快速落地能力第 85 题在知识库构建中，你采用了哪些优化手段来提升检索质量和效率？ 考察知识库检索优化技术的实际应用能力第 86 题请解释什么是死锁，并说明其产生的必要条件。 考察对死锁定义、产生条件及边界场景的掌握第 87 题请实现三数之和算法，并说明思路。 考察双指针与去重等算法能力第 88 题请描述你在项目中如何实现RAG的召回阶段，包括数据检索和相似度计算的具体做法。 考察RAG召回策略的理解与实践细节第 89 题什么是一致性哈希？ 考察对一致性哈希原理与用途的理解第 90 题数据库索引通常会占用多少内存或磁盘空间？ 考察对索引存储成本的理解与估算能力第 91 题强缓存命中时，浏览器实际会发起网络请求吗？ 考察对浏览器强缓存与协商缓存机制的理解第 92 题请分享一次使用 SQL 完成复杂数据分析的经历，并具体说明你是如何编写查询的。 考察 SQL 编写能力、分析思路与实战经验第 93 题请描述一个问答系统从收到query到生成回答的完整链路，并分析各阶段可能的耗时分布。 考察对问答系统端到端链路及其性能瓶颈的理解第 94 题请描述在[你的项目]中记忆功能的设计与实现细节。 考察对记忆功能实现机制的理解与项目落地能力第 95 题请分享一次你排查并解决问题的工作经历，具体说明你当时如何定位问题、分析原因并最终解决。 考察问题排查思路、分析步骤和实际解决能力第 96 题在美团这样同时拥有地图服务和客户服务等多个业务部门的平台型企业中，不同业务部门的数据分析需求可能有哪些差异？请举例说明。 考察对跨业务领域数据分析差异化需求的理解与比较能力第 97 题请结合你的实际项目经历，说明你在日常开发中是如何使用设计模式解决具体问题的。 考察设计模式的实际应用能力与项目复盘能力第 98 题如果已知数组本身是有序的，你会如何改进查找某个目标元素的算法？ 考察基于有序性优化算法的意识与实际设计能力第 99 题现在有两个文件，里面都含有字符串，怎么用Java去读取这两个文件字符串中相同的字符串。如果字符串数量达到了100多亿呢？ 考察文件处理、大数据量下的去重交集算法与内存优化第 100 题请介绍线程池的基本参数及其含义。 考察对线程池核心参数的理解和配置能力