小鹏汽车面试题 · assessment:data-driven
小鹏汽车相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 1238 道真题 · 当前筛选命中 16 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：assessment:data-driven
考察点
技术栈
第 1 题请解释AUC的含义，并推导其常见的计算公式。 考察对AUC概念、概率意义及常见计算公式推导的掌握第 2 题你在实际工程中是怎么发现你的做法对精度影响是最大的？请对你的改进按重要程度排序。 考察候选人在实际工程中如何通过方法定位关键因素，并对改进措施进行优先级评估第 3 题InnoDB 的磁盘区域有哪些功能？ 考察对 InnoDB 存储引擎磁盘结构与各区域职责的理解第 4 题谈谈你对智慧物流的理解，以及如何优化物流成本？ 考察对智慧物流概念的理解、业务洞察与成本优化能力第 5 题在项目中，你通过数据收集来制定策略的过程是怎样的？比如第一步做什么，第二步做什么？ 考察数据驱动决策的方法论与执行步骤第 6 题实习中模型上线后的线上结果与线下结果有什么区别？ 考察对模型线上线下表现差异的理解与排查能力第 7 题请分享一个你负责的项目，说明该项目在测试阶段关注了哪些关键指标或KPI，以及这些指标如何帮助评估项目质量。 考察候选人的项目测试指标设计能力与业务理解第 8 题在运营项目中，你采用了哪些关键策略？请具体说明。 考察运营策略的制定逻辑与执行落地能力第 9 题你的项目或者实习经历有做过什么前端性能优化的功能？ 考察候选人是否在真实项目中识别并解决前端性能问题，以及优化方法和成效第 10 题请介绍你在项目中负责的算法后处理环节，包括其目的、具体步骤和最终效果。 考察对算法输出结果处理的系统化理解和实际应用能力第 11 题该运营项目最终有哪些成果亮点？你是如何衡量这些成果的？ 考察成果量化能力与归因分析意识第 12 题请说明如何构造用于训练大语言模型的SFT（监督微调）数据。 考察对监督微调数据构造流程、质量要求和实践要点的理解第 13 题请举例说明你在分析中关注了哪些关键内容。 考察候选人分析问题时的关键关注点与思维逻辑第 14 题如何设计一个全自动采集研发数据的方案？请从数据源、采集方式、存储与处理链路等方面说明。 考察研发数据采集的系统设计能力与场景理解第 15 题调用API完成了怎样的数据预处理 考察候选人实践中的数据预处理流程与API使用能力第 16 题面对数据没有理想化的状态，你会如何平衡期望值和实际结果，调整策略？ 考察在面对现实数据偏差时调整策略与期望管理的能力