360集团面试题 · 性能优化
360集团相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 818 道真题 · 当前筛选命中 51 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：性能优化
考察点
技术栈
第 1 题给定字符串 S 和 T，请找出 S 中涵盖 T 所有字符的最小子串，并说明算法的时间复杂度。 考察滑动窗口解决最小覆盖子串问题第 2 题怎么实现一个Linux内存池？ 考察内存池的设计原理、实现要点及在Linux下的适配第 3 题MySQL索引优化的一般步骤是什么？ 考察索引设计原则与优化分析能力第 4 题USB 3.0 和 USB 2.0 在数据传输上有什么区别？各自的最高速率和支持方向是什么？ 考察对 USB 2.0 与 3.0 技术规格和实际应用差异的掌握第 5 题针对一个查询较慢的 MySQL 系统，你会如何定位并优化性能？ 考察 MySQL 性能优化的系统性思路与关键手段第 6 题ES(Elasticsearch)为什么查询速度快 考察对Elasticsearch索引结构、倒排索引与查询机制的深入理解第 7 题map和unordered_map的区别 考察对有序与哈希容器的实现原理、性能与适用场景的理解第 8 题为什么把核心线程数设置成20？ 考察根据任务类型和硬件环境论证线程池参数的能力第 9 题请介绍MySQL索引的工作原理及其使用注意事项。 考察对MySQL索引底层结构、适用场景和优化策略的理解第 10 题请解释多级内存（Cache、主存、磁盘）的工作原理及其对性能的影响。 考察对存储层次结构的理解及性能权衡第 11 题ET和LT的区别，数据量一样的话，他们的性能有什么差别？ 考察事件循环模型（ET/LT）的原理、适用场景及性能差异第 12 题在并发场景下，你会如何设计和执行并发测试来验证系统的正确性与性能？请说明测试思路、关键检测点和工具使用。 考察并发测试的完整性，包括场景设计、正确性验证、性能指标和工具选型第 13 题SQL怎么优化？ 考察SQL性能优化的系统思考、执行计划理解和常见优化手段第 14 题请估算一个7B参数的大语言模型在推理时的显存占用，并说明估算思路。 考察对大模型参数量与显存关系、推理时内存构成的理解能力第 15 题请介绍你如何设计线程池并评估项目的并发量。 考察线程池配置原理与并发量分析能力第 16 题360浏览器进入挂机一段时间会展示一个挂机屏保，QPS很高怎么解决？ 考察高并发场景下的性能优化、缓存策略与降级方案设计第 17 题如何分析一条MySQL慢查询？ 考察慢查询定位、执行计划解读与优化思路第 18 题静态图片的加载优化方案 考察图片加载性能优化的常用手段与取舍第 19 题请解释 epoll 的原理及其相比 select/poll 的优势。 考察对 epoll 底层机制、性能模型和适用场景的理解第 20 题请解释什么是KV Cache，以及它在大型语言模型推理中的作用。 考察对LLM推理机制中KV Cache概念及其优化价值的理解