数字马力面试题 · RAG
数字马力相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 2670 道真题 · 当前筛选命中 21 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：RAG
考察点
技术栈
第 1 题公司有面向用户、面向内部的多款产品，用户及内部员工会有各类问题，请设计一个AI助手来解答他们的问题。 考察从需求分析到系统架构的AI助手整体设计能力，覆盖场景、流程、架构与评估第 2 题请介绍RAG（检索增强生成）的完整流程。 考察对RAG核心组件与流程的理解第 3 题请谈谈你对Agent和RAG的理解。 考察对Agent和RAG核心概念、区别与结合应用的认知第 4 题什么是RAG？请结合你的项目经验说明它是如何使用的。 考察对RAG概念的理解及实际项目中的应用能力第 5 题请讲解RAG流程中文本分割的常见策略及如何优化 考察RAG文本切分的原理、策略选择与工程优化第 6 题RAG是什么？ 考察对检索增强生成概念的理解与核心组成第 7 题请解释RAG技术的原理。 考察对检索增强生成技术的原理性理解第 8 题请介绍你参与过的一个结合 Agent 与 RAG 技术的项目，说明它的整体架构和你的主要职责。 考察对 Agent 与 RAG 结合架构的理解及项目实践经验第 9 题做 RAG 检索的话，如何实现多模态的这种检索能力？ 考察多模态 RAG 中跨模态检索的技术选型与实现思路第 10 题在RAG系统中,分片算法和调参分别如何影响检索效果?你认为哪个更关键,为什么? 考察RAG系统设计中对分片、检索参数及其优先级权衡的理解第 11 题在项目中引入 RAG 主要解决了什么问题？ 考察对 RAG 价值边界与业务场景的理解第 12 题请解释RAG的基本原理，并说明其组成部分。 考察对检索增强生成技术架构的理解第 13 题请介绍一下你对大模型相关原理的理解，例如 Agent 和 RAG 的概念。 考察对大模型原理的掌握程度以及相关概念的理解深度第 14 题请描述你在项目中实现 RAG 的具体过程。 考察 RAG 流程的完整性与关键技术环节第 15 题怎么解决大模型幻觉？ 考察对大模型幻觉成因、检测与缓解手段的系统理解第 16 题请谈谈你对RAG、Agent、SSE、幻觉和Prompt相关概念的理解，并说明它们在构建AI应用时各扮演什么角色？ 考察对AI应用关键概念的理解及其实际应用关联第 17 题Agent和RAG有了解吗？展开说说。 考察对Agent与RAG技术概念、区别联系及实际应用的理解深度第 18 题请设计一个基于RAG的大文档检索系统，并说明如何增强检索效果。 考察对RAG架构、文档分块、检索增强与回答生成的理解和设计能力第 19 题请设计一个用于RAG系统的Agent提示词（Prompt），并说明其关键组成部分。 考察对RAG系统中Agent提示词设计的理解，包括角色设定、任务分解、上下文利用和输出约束第 20 题请分别解释 RAG、MCP 和 Agent 的核心流程，并说明三者之间的关系。 考察对 RAG、MCP、Agent 概念的准确理解及流程串联能力