数字马力面试题 · 技术原理 · RAG
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共 2670 道真题 · 当前筛选命中 16 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：技术原理 · RAG
考察点
技术栈
第 1 题请介绍RAG（检索增强生成）的完整流程。 考察对RAG核心组件与流程的理解第 2 题请谈谈你对Agent和RAG的理解。 考察对Agent和RAG核心概念、区别与结合应用的认知第 3 题什么是RAG？请结合你的项目经验说明它是如何使用的。 考察对RAG概念的理解及实际项目中的应用能力第 4 题请讲解RAG流程中文本分割的常见策略及如何优化 考察RAG文本切分的原理、策略选择与工程优化第 5 题RAG是什么？ 考察对检索增强生成概念的理解与核心组成第 6 题请解释RAG技术的原理。 考察对检索增强生成技术的原理性理解第 7 题做 RAG 检索的话，如何实现多模态的这种检索能力？ 考察多模态 RAG 中跨模态检索的技术选型与实现思路第 8 题请解释RAG的基本原理，并说明其组成部分。 考察对检索增强生成技术架构的理解第 9 题请介绍一下你对大模型相关原理的理解，例如 Agent 和 RAG 的概念。 考察对大模型原理的掌握程度以及相关概念的理解深度第 10 题请描述你在项目中实现 RAG 的具体过程。 考察 RAG 流程的完整性与关键技术环节第 11 题怎么解决大模型幻觉？ 考察对大模型幻觉成因、检测与缓解手段的系统理解第 12 题请谈谈你对RAG、Agent、SSE、幻觉和Prompt相关概念的理解，并说明它们在构建AI应用时各扮演什么角色？ 考察对AI应用关键概念的理解及其实际应用关联第 13 题Agent和RAG有了解吗？展开说说。 考察对Agent与RAG技术概念、区别联系及实际应用的理解深度第 14 题请设计一个用于RAG系统的Agent提示词（Prompt），并说明其关键组成部分。 考察对RAG系统中Agent提示词设计的理解，包括角色设定、任务分解、上下文利用和输出约束第 15 题请分别解释 RAG、MCP 和 Agent 的核心流程，并说明三者之间的关系。 考察对 RAG、MCP、Agent 概念的准确理解及流程串联能力第 16 题请解释什么是RAG（检索增强生成），并说明其核心工作原理与适用场景。 考察对RAG概念、流程及适用场景的理解