京东面试题 · 方案权衡 · MySQL
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共 2550 道真题 · 当前筛选命中 20 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：方案权衡 · MySQL
考察点
技术栈
第 1 题MySQL 为什么不用 UUID 做主键？ 考察对主键设计对存储和查询性能影响的理解第 2 题请解释什么是幻读，并说明如何解决幻读问题。 考察对数据库隔离级别、MVCC及锁机制的理解第 3 题MySQL清空一张表有几种方式？ 考察对MySQL删除数据操作及事务特性的掌握第 4 题MySQL和PostgreSQL的主要区别是什么？ 考察对主流关系型数据库特性、适用场景和选型权衡的理解第 5 题为什么MySQL使用B+树作为索引的数据结构，而不是B树、哈希表或红黑树？ 考察对B+树特性在数据库场景下优势的分析能力第 6 题能说下ES(Elasticsearch)为什么相比于MySQL查询更快吗 考察对Elasticsearch与MySQL查询性能差异原理的理解第 7 题数据库事务机制如何保证一致性？请说明ACID和隔离级别。 考察数据库事务核心概念和隔离级别对一致性的影响第 8 题请比较 MySQL 中的乐观锁和悲观锁，并说明各自的适用场景。 考察对 MySQL 并发控制机制的理解及场景权衡能力第 9 题在SQL中，如何强制查询使用某个索引？请给出示例并说明注意事项。 考察SQL索引强制使用的语法与适用场景第 10 题请对比 MySQL 中的两阶段提交与三阶段提交，并说明其应用场景和缺陷。 考察分布式事务协议原理及工程适用性第 11 题请谈一谈分库分表的设计思路和关键考虑点。 考察对数据规模演进下分库分表方案设计的系统理解第 12 题MySQL水平分表要注意哪些问题？ 考察水平分表设计中的正确性、扩展性与查询性能权衡第 13 题一个 varchar 类型字段，已经建立好索引，使用模糊匹配查询时能否走索引？ 考察对模糊匹配与索引失效边界的理解第 14 题当分布式数据库中某些表的数据量很大（如图片、链接、详情等大字段），如何提升查询速度并减轻数据库压力？ 考察对大数据量场景下的存储优化、缓存、分库分表及读写分离的理解第 15 题MySQL的B+树讲下他的优点,为什么不用别的 考察对B+树在数据库索引中的优势理解及与其他数据结构对比第 16 题说下Redis和MySQL如何保证一致性 考察缓存与数据库双写一致性方案的权衡与边界第 17 题数据库索引的底层数据结构通常如何实现？ 考察对索引底层实现机制的理解第 18 题Redis相对于MySQL为什么能提供高性能？ 考察对Redis与MySQL在存储模型、并发模型和性能优化机制上的差异理解第 19 题请说说MySQL事务隔离级别 考察对MySQL事务隔离级别的理解及其与并发问题的关系第 20 题Redis和MySQL怎么结合使用？ 考察缓存与数据库一致性、缓存策略和常见架构实践