京东面试题 · 方案权衡 · Apache Spark
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共 2550 道真题 · 当前筛选命中 10 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：方案权衡 · Apache Spark
考察点
技术栈
第 1 题在 Spark 中，你如何设置 executor 的 core 数量？为什么通常设置为 2？ 考察对 Spark 资源分配与并行度权衡的理解第 2 题Spark和MapReduce的区别是什么？Spark为什么快？ 考察对两种分布式计算框架架构差异的理解及性能优势的原理分析第 3 题请介绍你在实际项目中使用过哪些 Spark 调优参数，以及它们各自解决了什么问题。 考察对 Spark 常用调优参数的理解及实际应用场景的分析能力第 4 题spark.sql.shuffle.partitions调节的经验,调多大合适,是否有公式 考察对Spark shuffle分区设置原理、经验值与调优方法的理解第 5 题Spark合并小文件怎么做的，落HDFS之前合并还是之后合并？ 考察Spark写HDFS时小文件问题的处理策略与时机选择第 6 题什么是数据倾斜？如何解决？ 考察对分布式计算中数据分布不均问题的理解及应对策略第 7 题请比较 Spark 与其他主流大数据处理引擎（如 Hadoop MapReduce、Flink）在适用场景和性能上的优劣。 考察对 Spark 技术特点、适用场景及选型权衡的理解第 8 题在大数据处理中，数据倾斜是如何产生的，有哪些常见的解决思路？ 考察对数据倾斜问题的识别、原因分析和解决策略第 9 题请介绍一下 AQE（自适应查询执行）的核心特性。 考察对 Spark AQE 核心特性的理解与适用场景第 10 题请分析数据倾斜的常见成因，并说明有哪些解决方案。 考察对分布式数据处理中数据倾斜问题的理解深度与解决能力