京东面试题 · 方案权衡
京东相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 2550 道真题 · 当前筛选命中 637 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：方案权衡
考察点
技术栈
第 481 题样本不均衡时的评估指标有哪些，如何选择？ 考察候选人对不均衡数据场景下评估指标的理解和选择能力第 482 题哈希索引有哪些典型使用场景？ 考察对哈希索引适用条件的理解第 483 题实时任务中计算资源应如何分配？如何确定任务的时效性要求？ 考察资源规划与时延目标设定的工程权衡能力第 484 题ThreadLocal怎么用的，有没有什么替代方案？ 考察ThreadLocal的使用方式、内存泄漏风险及替代方案的权衡能力第 485 题Transformer的激活函数是什么，为什么不用Sigmoid？ 考察Transformer激活函数选型及其在深层网络中的数值特性理解第 486 题MySQL的B+树讲下他的优点,为什么不用别的 考察对B+树在数据库索引中的优势理解及与其他数据结构对比第 487 题在训练AI补货模型时，你会纳入哪些影响因素（如季节、促销活动等）？各因素权重如何设定？ 考察补货模型的影响因素识别与权重设定方法第 488 题你认为交互设计的核心目标是什么？请结合一个具体的电商支付流程，说明你如何平衡用户体验流畅性与业务功能完整性。 考察对交互设计本质的理解及在业务约束下的权衡能力第 489 题在RPC框架中，服务端收到多个任务后，通常是按什么模式处理这些任务的？ 考察对RPC服务端并发处理模型的理解第 490 题在实习项目中，你使用了大模型技术，请介绍具体使用的模型和选型理由。 考察大模型选型的合理性与对技术的理解第 491 题分类问题的损失函数是什么，为什么不用MSE？ 考察对分类任务损失函数选择及其数学与优化原因的理解第 492 题采购过程中，如何确保商品质量、成本以及库存的控制？ 考察采购管理中对质量、成本与库存三要素的综合控制能力第 493 题如果要运用 LoRA 来对电商推荐场景进行微调，你会如何设计相应的数据和标签呢？ 考察 LoRA 微调在推荐场景中的数据与标签设计能力第 494 题请比较 Spark 与其他主流大数据处理引擎（如 Hadoop MapReduce、Flink）在适用场景和性能上的优劣。 考察对 Spark 技术特点、适用场景及选型权衡的理解第 495 题为什么在项目中选择了 Elasticsearch 而不是 MongoDB 这类 NoSQL 数据库？ 考察对搜索引擎与通用 NoSQL 数据库在场景差异上的理解与实际选型判断第 496 题请介绍你对分布式事务的理解，重点说说 TCC 模式主要关注哪些问题？ 考察分布式事务的基础认知与 TCC 模式的原理和设计要点第 497 题请介绍操作系统中常用的线程调度算法及其适用场景。 考察对线程调度算法的理解、适用场景和权衡能力第 498 题请介绍MLA（Multi-head Latent Attention）及其与KV Cache的关系。 考察对大模型注意力机制优化和推理缓存机制的理解第 499 题对于京东的仓储物流业务，涉及到的税务问题有哪些？你会如何进行处理和筹划？ 考察对仓储物流行业税务特性、处理流程与合法筹划思路的理解第 500 题在大数据处理中，数据倾斜是如何产生的，有哪些常见的解决思路？ 考察对数据倾斜问题的识别、原因分析和解决策略