京东面试题 · 方案权衡
京东相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 2550 道真题 · 当前筛选命中 637 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：方案权衡
考察点
技术栈
第 361 题供应商涨价，但项目预算有限，你会如何谈判博弈？ 考察供应商谈判策略、成本控制与风险平衡能力第 362 题多目标优化(相关性、时长、客单价、履约时效、毛利)如何在单一排序层内统一?请给出你落地过的约束/惩罚项设计或分层重排方案。 考察多目标排序的统一建模、约束设计与实际落地权衡第 363 题请谈谈你对 MCP（Model Context Protocol）的理解。 考察对 MCP 协议概念、作用与适用场景的理解程度第 364 题除了双塔模型，是否了解粗排的其他做法？ 考察推荐系统粗排阶段的方案多样性与深度理解第 365 题请描述缓存击穿的典型场景，并说明你的解决方案。 考察对缓存击穿的理解及热 key 失效时的防护手段第 366 题京东和拼多多相比的核心优劣势在哪里？ 考察对电商平台商业模式、供应链、用户群体和竞争格局的理解第 367 题请谈谈你如何理解推荐系统中的数据、业务与研究三者之间的关系，以及在实际工作中如何权衡？ 考察对推荐系统数据价值、业务导向与研究探索之间关系的认知深度第 368 题如果你负责一个新社群，你会如何展开社群运营？ 考察社群运营的策略规划与执行能力第 369 题什么是数据倾斜？如何解决？ 考察对分布式计算中数据分布不均问题的理解及应对策略第 370 题ArrayList 和 LinkedList 的区别分别适合什么场景？ 考察对 Java 常用集合底层实现与适用场景的掌握第 371 题ArrayList在哪些场景不太适合使用？ 考察对ArrayList底层实现和适用边界的理解第 372 题ZSet底层实现基于什么？为什么不用B+树？ 考察Redis有序集合的底层数据结构选择及设计权衡第 373 题如何利用自然语言处理(NLP)技术优化智能体平台的对话管理模块,以处理多轮交互中的上下文丢失问题? 考察对话管理中的上下文建模、记忆机制与NLP技术选型能力第 374 题请对比 RocketMQ 异步消息机制与观察者模式（Observer Pattern）在应用场景和实现上的区别。 考察对消息中间件与设计模式本质差异的理解第 375 题请解释前端中的节流（throttle）和防抖（debounce）机制，并说明它们的区别与各自适用场景。 考察对高频事件处理中节流与防抖原理的理解及应用第 376 题Java里面提到的开闭原则,你对开闭原则的理解是怎样的?可以大概描述一下这个原则吗? 考察对开闭原则核心思想的掌握与软件设计中的应用理解第 377 题您如何看待京东所处的电商行业的竞争环境？ 考察对行业竞争格局、公司定位及战略应对的理解第 378 题面对京东平台滞销商品有什么处理思路？ 考察对平台电商滞销商品的分析、决策与落地执行能力第 379 题请说一下你对AOP（面向切面编程）的理解。 考察对AOP核心思想、实现机制与应用场景的理解第 380 题平时有遇到数据倾斜吗，怎么处理的？ 考察对数据倾斜现象的理解、定位与优化实践能力