京东面试题 · 系统设计 · Redis
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共 2550 道真题 · 当前筛选命中 33 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：系统设计 · Redis
考察点
技术栈
第 1 题请解释 Redis Cluster 中主从复制的工作机制，包括数据同步和故障转移过程。 考察对 Redis Cluster 主从复制机制的理解，包括同步、容错和一致性处理第 2 题如何实现一个可靠的Redis分布式锁？ 考察分布式互斥的实现原理与正确性第 3 题请描述如何利用 Redis 缓存和定时异步任务，将热点数据的并发点赞、评论和收藏操作回写到数据库？ 考察缓存与数据库一致性、异步回写和并发控制能力第 4 题分布式环境下怎么实现一个锁？ 考察分布式锁的基本实现方案、一致性与可靠性边界第 5 题有 3 个 Redis 节点承载后端数据，各占 1/3，因线上业务增长需要增加第 4 个 Redis 节点，请问多加的这个节点需不需要迁移原来 3 个节点的数据？如何迁移？ 考察 Redis 扩展时的数据迁移策略与哈希分片理解第 6 题请说明分布式锁的实现原理和典型方案。 考察分布式锁的正确性、失效处理和常见实现第 7 题请结合你的项目经验，详细说明在高并发秒杀场景下如何设计存储方案，并保证数据一致性？遇到异常情况时又如何处理？ 考察候选人对秒杀系统架构设计、数据一致性保障及异常处理能力的综合理解第 8 题Redis为什么是高性能的？ 考察对Redis底层单线程模型、IO复用和内存数据结构设计的理解第 9 题几万人抢购茅台会引发什么问题，无法响应和超卖问题怎么解决？ 考察高并发场景下系统容量、超卖控制与一致性保障第 10 题直播实时排名（Top 100）场景下，1000万人同时送礼，若全部放入 Redis ZSet 会有性能问题，如何优化？ 考察高并发场景下排行榜的数据结构选型与分治优化能力第 11 题10万用户抢购只有10个库存的商品，后端如何设计才能保证正确性？ 考察高并发抢购场景下的库存一致、限流与性能权衡第 12 题请解释Redis哨兵（Sentinel）机制的工作原理和实现要点。 考察对Redis高可用哨兵机制的深入理解第 13 题谈谈你对Redis集群中主从架构的理解。 考察对Redis主从复制、故障转移和数据一致性的理解第 14 题你刚刚提到定时任务用到了 @Scheduled 注解，那如果是 6 台服务器同时跑同一个定时任务去回写数据，怎么保证一致性，你会怎么做？ 考察分布式定时任务的一致性和幂等设计第 15 题请设计Caffeine与Redis二级缓存的一致性方案，说明如何应对缓存更新和失效带来的不一致。 考察二级缓存架构中的一致性设计、失效策略与边界处理第 16 题请介绍 Redis 的核心原理，包括数据结构、持久化和单线程模型。 考察对 Redis 底层机制和核心特性的理解深度第 17 题服务器限制上传数量怎么实现？ 考察限流、存储与并发控制设计第 18 题请描述点赞模块多层缓存的设计，说明每一级缓存存储的内容是什么。 考察多层缓存设计思路与单级缓存职责划分第 19 题请设计一个基于 Redis 的乐观锁机制，确保在分布式场景下对同一数据的更新有序且最终一致，你会如何实现？ 考察分布式乐观锁的原理、实现细节及一致性保障第 20 题Redis使用Zset实现排行榜时，如何解决大key问题？ 考察对Redis大key风险及拆分策略的理解