京东面试题 · 系统设计 · Redis
京东相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 2550 道真题 · 当前筛选命中 33 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：系统设计 · Redis
考察点
技术栈
第 21 题如果并发量特别大，怎么应对？结合 Redis Cluster 谈谈。 考察高并发场景下 Redis Cluster 的容量扩展、性能优化与一致性权衡第 22 题当某个服务的 QPS 达到 1 万时，如何设计缓存来抵御这一流量压力？ 考察高并发场景下缓存设计的核心能力和边界意识第 23 题如何设计一个高性能短链接服务？ 考察系统设计能力，包括短码生成、存储选型、重定向性能与扩展性第 24 题为什么项目用Redis,有什么特点 考察对Redis适用场景和技术特点的理解第 25 题请解释 Redis 在高并发场景下的作用，并说明如何应对缓存击穿和缓存雪崩问题。 考察对 Redis 缓存机制的理解及高并发下缓存异常的应对方案第 26 题请介绍 Redis 切片集群中的哈希槽机制，以及它是如何实现数据分布和伸缩的。 考察对 Redis 集群哈希槽的底层原理和扩展性的理解第 27 题当分布式数据库中某些表的数据量很大（如图片、链接、详情等大字段），如何提升查询速度并减轻数据库压力？ 考察对大数据量场景下的存储优化、缓存、分库分表及读写分离的理解第 28 题什么是缓存穿透？它和缓存击穿、缓存雪崩有什么区别？ 考察缓存异常场景的界定与区别理解第 29 题请详细说明 Redis 分布式锁的实现原理及需要注意的问题。 考察分布式互斥的正确性、异常处理和边界意识第 30 题在大数据量场景下，如何用Redis实现Top100销量排行榜？ 考察在海量数据下聚合计算与排行榜优化的架构方案第 31 题在多级缓存设计中，页面依赖数十个接口，你会如何设计各接口的缓存策略？ 考察缓存层级设计、更新策略与一致性处理第 32 题了解Redis的哨兵机制吗？ 考察对Redis高可用方案的原理、功能与故障处理的理解第 33 题Redis和MySQL怎么结合使用？ 考察缓存与数据库一致性、缓存策略和常见架构实践