腾讯面试题 · 技术选型
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共 3056 道真题 · 当前筛选命中 314 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：技术选型
考察点
技术栈
第 161 题请分别介绍 LoRA、SFT 和 GRPO 的概念、作用与适用场景。 考察对三种主流模型训练与微调技术的理解深度与区分能力第 162 题适配器模式在常见类库中有哪些典型应用？ 考察对适配器模式理解及其在实际类库中的识别能力第 163 题请说明如何选用并调用不同AI模型的API？ 考察对主流AI模型API的调用方式、评估要点与选型能力的理解第 164 题你的项目中利用LangGraph来编排多工具调用链路。与纯Prompt工程方法相比,这种框架带来了哪些核心优势? 考察框架选型、状态管理与多工具编排的工程化理解第 165 题为什么要用Redis队列？ 考察对Redis队列应用场景和优势的理解第 166 题在编码任务上，你倾向于使用哪个模型的体验更好，为什么？ 考察候选人对编码工具模型的实际使用体验和评价依据第 167 题既然可以用消息队列解决这个问题，为什么选择 Redis 而不是消息队列？ 考察对 Redis 与消息队列技术选型的理解及方案权衡能力第 168 题请介绍 RESTful API 设计中的主要实践与最佳实践。 考察对 REST 设计原则与工程实践的系统理解第 169 题请介绍在你的项目中Redis的具体应用以及它解决了哪些问题。 考察候选人将Redis技术特性与业务场景结合的能力第 170 题在商业分析中，你常用的数据分析工具是什么？请描述具体应用场景。 考察商业分析中工具选择的合理性及实际应用能力第 171 题LORA（低秩自适应）的核心原理是什么？ 考察对大语言模型高效微调方法底层机制的理解第 172 题请谈谈你理解的其他特征交叉类模型，以及它们的特点和适用场景。 考察对特征交叉模型的认知广度与应用判断第 173 题在实习项目中为什么选择使用SSE而不是WebSocket？ 考察SSE与WebSocket的选型依据及场景匹配能力第 174 题英伟达的推理框架有了解吗？ 考察对英伟达推理框架生态的了解与选型判断第 175 题ElasticSearch和MySQL最核心的区别是什么？ 考察对两种存储引擎本质差异的理解和场景判断第 176 题你在模型训练和部署时用过哪些云平台？请比较它们的优缺点以及你的选择依据。 考察对主流云平台在机器学习场景下的熟悉度和选型能力第 177 题请举例说明多进程和多线程各自的典型使用场景及选择理由。 考察根据任务特性选择进程或线程架构的能力第 178 题如果要推动5G技术在腾讯视频产品中的应用,你会如何通过超高清画质、低延迟互动和场景化内容设计提升用户体验并探索商业价值?请举例说明你的技术落地方案。 考察5G技术与视频产品结合的产品设计、技术落地和商业思维第 179 题请描述使用Docker部署一个应用服务的完整链路流程。 考察对Docker镜像构建、容器运行及部署环节的整体理解第 180 题请介绍序列建模的常见方法及其适用场景。 考察对序列建模方法体系的掌握与场景匹配能力