腾讯面试题 · 技术选型
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共 3056 道真题 · 当前筛选命中 314 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：技术选型
考察点
技术栈
第 141 题对齐算法对比：请对比 RLHF、PPO、DPO 算法的技术差异、优缺点及适用场景。 考察对主流大模型对齐算法原理、差异和适用性的理解第 142 题整个项目用了哪些模型 考察项目技术选型与业务结合的清晰度第 143 题面对不同类型的游戏项目，你会如何开展技术预研与选型分析？请举例说明分析框架和判断标准。 考察技术选型方法论、分析框架与决策标准第 144 题为什么要用消息队列？RabbitMQ 相比其他消息队列有什么特点？ 考察消息队列的选型理由与 RabbitMQ 核心特性理解第 145 题请说明PBR材质和SSRPass的主要参数及用途。 考察对渲染管线中PBR材质与屏幕空间反射相关参数的理解第 146 题在框架或平台中做参数校验时，什么样的校验算法或校验方案算是设计得好的算法？ 考察对校验设计目标、效率和可维护性的理解第 147 题项目中为什么用JWT，和cookie-session相比有何优势？ 考察对JWT与cookie-session两种认证机制的原理理解与选型权衡第 148 题场景：两台安卓手机，手机A没有摄像头，手机B有摄像头，作为开发者，怎么开发实现在手机A上运行一个软件，高效甚至无延迟如原生般调用B的摄像头进行使用和操作？ 考察分布式摄像头调用的架构设计、延迟优化与安卓平台约束理解第 149 题请说明 std::list 与 std::vector 的区别，以及你在什么场景下会选择它们。 考察对 STL 容器底层结构差异的理解与应用选型能力第 150 题请对比 Redis 中事务、Lua 脚本和 pipeline 的执行机制，并说明各自适用场景。 考察对 Redis 多种命令执行范式差异的理解与场景选择第 151 题请介绍一下你对 MapReduce 的理解及其核心工作原理。 考察分布式计算框架的基础知识与原理理解第 152 题是否使用过MySQL分库分表？ 考察候选人数据库扩展实践经验与方案理解第 153 题请谈谈你对QUIC协议的理解，以及它在实际网络场景中的应用价值。 考察对新兴网络协议QUIC的核心特性及其应用场景的掌握程度第 154 题请详细介绍你参与的 AI 相关实习或项目（如 Agent 开发、RAG 知识库搭建、智能客服优化），包括项目背景、目标、你的具体职责、方案选择逻辑、遇到的核心问题及解决方法、复盘改进方向。 考察 AI 项目经验、技术选型逻辑、问题解决与复盘能力第 155 题从哪些视觉层面可以融合传统东方元素（如水墨或符咒）与科幻风格的特效？请举例说明。 考察对视觉风格融合的层次化理解与具体实现思路第 156 题拿不到订单数据时如何进行测试？（mock测试） 考察在外部依赖不可用情况下利用Mock进行测试的能力第 157 题请说明你项目中引入 Redis 的原因和考虑。 考察技术选型与业务场景结合的能力第 158 题请解释缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩，并分别说明应对策略。 考察对缓存三大异常场景的理解及解决方案第 159 题请介绍 RankMixer 的整体架构，并进一步说明其优化思路和实现细节。 考察对 RankMixer 模型架构、优化策略及细节实现的理解第 160 题PD分离相比传统的部署方法有什么优势？ 考察对前后端分离架构的技术理解和方案权衡能力