腾讯面试题 · 技术原理
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共 3056 道真题 · 当前筛选命中 1915 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：技术原理
考察点
技术栈
第 701 题一台Linux服务器理论上最多能支持多少个客户端同时连接？请说明限制因素。 考察对Linux网络连接资源限制与系统设计容量的理解第 702 题推荐大模型大致的特征都有什么? 考察对推荐系统大模型核心特性的理解第 703 题如何保证不同客户端在计算同一逻辑帧时结果的一致性？ 考察多人实时同步中对确定性问题的理解和处理第 704 题工程这块一般会用到SSE协议，你了解过吗？ 考察对SSE协议原理、特点及应用场景的理解第 705 题请谈谈你对容器化技术、自动化部署以及 Kubernetes 的理解和应用。 考察容器化、自动化部署和 Kubernetes 的核心概念及实际应用经验第 706 题数字证书怎么验证？ 考察PKI体系下证书链验证、签名校验与信任模型的理解第 707 题线程和进程共享哪些资源？ 考察对操作系统进程与线程模型的理解第 708 题为什么在推荐系统中引入 RAG？它主要解决哪些问题？ 考察对 RAG 在推荐场景中的价值与适用边界的理解第 709 题手写 SQL：查询表中每门课程得分都不低于 60 分的学生的名字。 考察 SQL 中聚合、分组与条件筛选的组合应用能力第 710 题拥塞控制的作用是什么？ 考察对网络拥塞控制核心目标、手段与影响的理解第 711 题有了解过UIGestureRecognizer吗？Tap子类和LongPress子类有什么区别？有自定义过UIGestureRecognizer吗？ 考察对iOS手势识别机制的理解、常用手势差异及自定义能力第 712 题HTTPS 是否绝对安全？如果要截取 HTTPS 请求获取明文，你会怎么做？你自己抓包过吗？ 考察对 HTTPS 加密模型、证书信任链及中间人攻击原理的理解与实战经验第 713 题请详细介绍一下你在实习中负责的视频生成相关工作，包括具体任务、技术方案和最终成果。 考察候选人实习期间的实际技术贡献、项目细节掌握和表达能力第 714 题请手写实现一个Casual Self-Attention模块，说明其输入输出维度与计算流程。 考察注意力机制的实现细节与因果掩码处理能力第 715 题请介绍你在海量语料上做近似去重与评测集泄漏检测的方案，并说明其对模型记忆或抄袭的影响。 考察对近似去重、评测泄漏检测及模型记忆影响的技术理解与实际经验第 716 题请介绍一下Wide&Deep模型的原理和适用场景。 考察对Wide&Deep模型结构、训练方式及适用场景的理解第 717 题请谈一谈当前前端领域的热门技术方向和趋势，以及你个人的关注或实践。 考察前端技术视野、学习主动性和对行业趋势的认知第 718 题TCP 的重传机制有哪些？各自适用的场景是什么？ 考察对 TCP 重传机制细节的掌握和场景区分第 719 题DP和DDP的区别是什么？ 考察对策略梯度类强化学习算法的理解与对比能力第 720 题请手推一下均方误差（MSE）损失函数关于模型参数的梯度回传过程。 考察对链式法则和反向传播的数学理解