电商行业面试题 · 方案权衡 · tech:rag
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共 10617 道真题 · 当前筛选命中 11 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：方案权衡 · tech:rag
考察点
技术栈
第 1 题请介绍你负责的 RAG 项目的整体流程、你的具体工作，以及数据是如何收集的，并说明当时为什么选择 RAG 而不是微调模型。 考察 RAG 项目理解、数据工程细节与方案选型判断第 2 题RAG能做哪些优化呢？ 考察对检索增强生成各环节优化点的系统理解第 3 题微调和RAG的优劣势分别是什么 考察对大语言模型应用中微调与RAG两种主流方法的技术理解与适用场景判断第 4 题RAG 知识检索召回精度不高要怎么办？ 考察对 RAG 检索链路优化、召回质量与评估方法的理解第 5 题请介绍一个基于检索增强生成（RAG）的典型流程。 考察对RAG检索、增强、生成全链路的理解与边界意识第 6 题如果客服系统需要自动回复用户咨询，如何通过大模型实现智能问答？ 考察大模型在客服场景中的应用设计与工程落地能力第 7 题在设计 RAG 系统时，你会如何选择文本分块策略？ 考察对 RAG 分块策略的理解以及权衡能力第 8 题假如商品知识库是实时更新的，那么要怎样保证 RAG 的召回结果和库存信息保持一致呢？ 考察 RAG 系统中数据时效性、一致性保障与检索策略设计第 9 题请介绍多模态 RAG 的整体架构与关键设计点。 考察对多模态检索增强生成的理解与设计能力第 10 题手绘RAG流程，并说明可优化的方向。 考察对RAG架构的理解、流程梳理与优化意识第 11 题引入外部知识库这个处理能具体讲下吗 考察RAG方案设计、知识库集成与检索增强生成的理解