人工智能行业面试题（2026 最新）
人工智能行业相关面试题，按题目行业基础数据聚合。
共 6000 道真题 · 更新 2026-08-05
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第 81 题请实现一个函数，将输入的罗马数字字符串转换为整数，例如 'MCMXCIV' 应返回 1994。 考察编码实现能力、基础算法理解与边界处理第 82 题数组（Array）和映射（Map）有什么区别？分别在什么场景下使用？ 考察数据结构的基础理解与场景选型能力第 83 题请谈谈你对超聚变这家公司的了解。 考察对目标公司的认知深度与求职动机第 84 题请讲解如何解决多线程竞争冲突。 考察并发控制机制与方案权衡能力第 85 题HTTP的GET和POST方法的区别 考察HTTP基础知识的理解与辨析能力第 86 题有没有做可行驶区域的工作 考察候选人在可行驶区域检测方面的项目经验与深度第 87 题陶瓷电容（MLCC）能否直接用于恒定导通时间（COT）控制的输出滤波？为什么？ 考察陶瓷电容特性与COT控制稳定性的兼容问题第 88 题你对于Git有什么使用经验、碰到过哪些坑 考察Git实际使用经验与问题排查能力第 89 题你为什么选择测试这个岗位？ 考察求职动机与岗位认知的匹配度第 90 题HashMap的put过程说一下 考察对HashMap插入流程、扩容及JDK版本差异的理解第 91 题请写出二次规划（QP）问题的标准形式，并说明其与凸优化问题之间的关系。 考察对QP问题形式与凸优化关系的理解第 92 题请比较传统编译与AI编译（如机器学习推理中的神经网络编译）在主要技术挑战上的异同。 考察对传统编译器与现代AI编译技术差异及共性问题的理解第 93 题为什么选择这个行业，感觉优势在哪？ 考察求职动机、行业认知与个人优势的结合第 94 题说一下你对AI Infra的理解？ 考察对AI基础设施的认知、体系性和技术视野第 95 题有哪些方法可以提升预训练大模型的质量？ 考察对预训练全链路优化手段的理解和落地考虑第 96 题Kafka的特点是什么？ 考察对Kafka核心特性和适用场景的理解第 97 题请分享一下你在大学期间参加过的比赛或竞赛经历，以及你所获得的奖项和收获。 考察候选人的主动性、学习能力和成果总结能力第 98 题在A*算法中，启发式代价函数h(n)应如何设定？ 考察启发式函数的设计原则与合理性判断第 99 题请说明在使用Redis作为缓存时，如何解决数据库与Redis之间的一致性问题？ 考察缓存一致性问题的理解与常见解决策略第 100 题请详细介绍你参与的一个项目，包括项目背景、你遇到的难点以及你是如何解决的。 考察项目深度的表述能力、问题解决思路与结果导向