人工智能行业面试题 · 技术选型
人工智能行业相关面试题，按题目行业基础数据聚合。
共 6000 道真题 · 当前筛选命中 663 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：技术选型
考察点
技术栈
第 161 题请介绍 Java NIO 的核心组件，以及它相比传统阻塞 IO 的主要优势和适用场景。 考察对 Java NIO 架构、非阻塞机制和适用场景的理解第 162 题请说明你使用 Vue 的哪个版本进行项目开发，以及选择该版本的主要原因。 考察对 Vue 版本特性的了解及技术选型依据第 163 题请列举 C++ STL 中常用的容器，并说明各自的特点和适用场景。 考察对C++ STL容器的熟悉程度、数据结构理解及选型能力第 164 题请描述使用 Webpack 进行前端项目构建的典型流程。 考察对 Webpack 核心配置与构建步骤的理解第 165 题请列举你熟悉的OpenCV常用算法或算子，并简要说明各自的应用场景。 考察对OpenCV算子体系的熟悉程度与应用理解第 166 题Redis的数据结构有哪些？ 考察对Redis核心数据结构及其适用场景的理解第 167 题如何将采集到的轨迹点连成线渲染在地图上？请说明技术方案。 考察地图渲染与轨迹连线技术的理解第 168 题请描述CIC滤波器的设计思路，包括其工作原理、优缺点以及适用场景。 考察对CIC滤波器原理、特性及应用场景的理解和设计分析能力第 169 题微前端隔离的原理是什么？快照和 Proxy 方案各有什么优缺点？ 考察微前端沙箱隔离的技术原理与方案权衡第 170 题你有用过 GPT 的代码编辑器吗？ 考察候选人对 AI 辅助编程工具的实际使用深度与工程化认知第 171 题请比较 vLLM、DeepSpeed-MII 和 SGLang 在推理服务中的使用体验，并说明各自的适用场景。 考察对主流 LLM 推理框架的实践认知与选型判断第 172 题为什么选用 RocketMQ，它有什么优点？ 考察候选人技术选型能力及对 RocketMQ 特性优势的理解第 173 题在新机器上线后，如何确保服务的稳定性，并说明是否采用无状态设计？ 考察服务上线稳定性保障与无状态架构设计能力第 174 题请说明常见的软件开发模型（如瀑布模型）及其适用场景。 考察对软件开发过程模型的理解和选型能力第 175 题了解过TensorRT吗？ 考察对TensorRT基本原理、用途和适用场景的认知第 176 题请介绍你项目中使用的CV算法及其核心原理。 考察计算机视觉算法的掌握程度与应用理解第 177 题在ROS避障小车项目中，你是如何进行定位的？请说明所用方法及其局限性。 考察机器人定位技术理解与方案权衡能力第 178 题请谈谈你对数据库知识的了解，包括你熟悉的数据库类型和它们各自的应用场景。 评估候选人的数据库基础知识的广度和深度，以及实际应用中的选型能力第 179 题请介绍 Android 的四大组件，并说明它们各自的作用。 考察对 Android 核心组件模型的理解与表述能力第 180 题请详细介绍一下Transformer的整体结构及其核心组件的作用。 考察对Transformer架构各组成部分的理解及其设计动机