专业服务行业面试题 · tech:rag
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共 27579 道真题 · 当前筛选命中 73 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：tech:rag
考察点
技术栈
第 21 题在RAG系统中，如果召回的文档中被人恶意注入了错误信息，这会如何影响大模型的输出？ 考察对RAG流程中信息污染风险的理解及潜在影响第 22 题在 RAG 系统中，当最终输出错误时，如何判断错误来源于检索阶段还是生成阶段？ 考察候选人对 RAG 链路问题定位的系统方法第 23 题请介绍什么是 RAG（检索增强生成），并说明其核心组件和典型工作流程。 考察对 RAG 概念、组件与流程的掌握，以及应用场景理解第 24 题请阐述大模型的幻觉现象，并说明有哪些抑制方法。 考察对大模型幻觉机制的理解及主流缓解策略的掌握第 25 题你了解 RAG 吗？为什么需要 RAG？ 考察对检索增强生成技术原理、动机和适用场景的理解第 26 题如何提升问答系统的响应准确率？请说明主要的优化方向。 考察对问答系统准确率优化的系统性理解和方案权衡能力第 27 题RAG中的难点有哪些？ 考察对RAG系统链路环节、工程技术挑战与权衡的理解第 28 题请介绍你对RAG（检索增强生成）的理解，以及你在项目中如何设计和落地一个RAG系统？ 考察对大模型应用架构（RAG）的理解深度与实际落地能力第 29 题RAG原理是什么？ 考察对检索增强生成技术原理与流程的理解第 30 题谈谈传统搜索算法和RAG的理解 考察对传统搜索算法与检索增强生成的理解及两者关系第 31 题如何评估RAG系统的效果？你做了哪些改进？ 考察对RAG检索与生成链路质量的评估方法和迭代优化思路第 32 题生成式搜索能否保证 top-1 的准确性？如何提高？ 考察对生成式检索系统准确性影响因素的理解及优化策略第 33 题请描述RAG系统的整体流程，并说明各环节的主要作用。 考察对RAG整体架构的理解和流程梳理能力第 34 题RAG是一种银弹吗，还是有特定的场景限制？ 考察对RAG适用边界的理解与方案权衡能力第 35 题请介绍RAG系统中向量化模型的选择与考虑因素。 考察对RAG向量化模型原理、选型与权衡的理解第 36 题RAG 中常见的中间文档丢失现象如何缓解？ 考察对 RAG 检索与生成链路中信息丢失问题的理解和工程应对第 37 题如果用RAG做判卷场景，你会把什么内容作为检索的知识库或语料库？ 考察对RAG系统知识库构建的领域理解与落地设计能力第 38 题请介绍RAG（检索增强生成）技术的最新进展，并谈谈你对其发展趋势的看法。 考察对RAG前沿技术的了解、信息更新能力和技术趋势分析第 39 题RAG过程中索引可以做哪些优化？ 考察RAG索引优化策略与工程实践理解第 40 题在Agent落地场景中，RAG会遇到哪些延迟和正确率问题？ 考察对RAG在Agent场景下实际瓶颈的识别与分类