互联网/IT行业面试题 · 系统设计 · RAG
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共 47588 道真题 · 当前筛选命中 83 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：系统设计 · RAG
考察点
技术栈
第 21 题RAG系统如何评估？RAG评估体系中最重要的是什么？ 考察对RAG评估维度、指标和核心关注点的理解第 22 题在RAG项目中，如何评估RAG系统？RAG评估体系中最重要的是什么？ 考察RAG评估体系的构建、评估指标及侧重点理解第 23 题请比较 RAG 与 Agent 场景中 Prompt 设计的主要区别，并说明各自通常包含哪些组成部分及与 AI 交互方式的不同。 考察对大模型应用不同架构下 Prompt 设计差异及交互机制的理解第 24 题请描述一个RAG项目的完整工作流程，包括主要阶段和关键组件。 考察对RAG架构的理解、流程梳理与关键细节把握第 25 题请介绍你对RAG（检索增强生成）的理解，并说明其核心组件和工作流程。 考察对RAG原理、组件及流程的理解深度第 26 题请分别解释 RAG、MCP 和 Agent 的核心流程，并说明三者之间的关系。 考察对 RAG、MCP、Agent 概念的准确理解及流程串联能力第 27 题在 RAG+知识图谱的 Agent 系统中,如何保证知识图谱更新的实时性? 考察数据管道实时性与系统中延迟优化手段第 28 题详细介绍RAG的流程，并解释其中关键实现原理。 考察对检索增强生成全流程的理解及其关键技术原理第 29 题做 RAG 检索的话，如何实现多模态的这种检索能力？ 考察多模态 RAG 中跨模态检索的技术选型与实现思路第 30 题如果 RAG 生成需要融合多个文档（如 doc A 和 doc B）进行逻辑推理，你会怎么设计？ 考察多文档 RAG 的检索、融合与推理设计能力第 31 题RAG 的查询改写和混合检索是如何实现的？ 考察对 RAG 中查询改写的策略和混合检索的机制理解第 32 题在RAG系统中，如何选择嵌入模型及索引方法？ 考察嵌入模型与向量索引选型的考量第 33 题如果候选人对 Agent 有了解，请说明 Agent 与 RAG 的区别和联系。 考察对大模型应用层组件边界的理解第 34 题让你设计一个RAG你要怎么做？ 考察RAG系统的整体设计、组件选择与关键工程考量第 35 题请解释RAG的基本原理，并说明其组成部分。 考察对检索增强生成技术架构的理解第 36 题请介绍RAG系统性能优化的主要思路与关键手段。 考察对RAG各环节性能瓶颈的识别与系统性优化能力第 37 题关于RAG（检索增强生成），切片和向量库是如何处理的？ 考察RAG系统中切片策略与向量库的实践理解第 38 题公司有面向用户、面向内部的多款产品，用户及内部员工会有各类问题，请设计一个AI助手来解答他们的问题。 考察从需求分析到系统架构的AI助手整体设计能力，覆盖场景、流程、架构与评估第 39 题请设计一个基于RAG的系统，输入是软件或网页界面的截图，输出是每个组件的功能说明。对于相似组件（如图片框和视频框），你会如何区分？ 考察多模态RAG设计、组件识别与相似组件的区分策略第 40 题你觉得当前RAG的最大瓶颈在哪？ 考察对RAG系统局限性的理解与判断