互联网/IT行业面试题 · 问题拆解 · RAG
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共 47588 道真题 · 当前筛选命中 59 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：问题拆解 · RAG
考察点
技术栈
第 41 题请谈谈你对RAG、Agent、SSE、幻觉和Prompt相关概念的理解，并说明它们在构建AI应用时各扮演什么角色？ 考察对AI应用关键概念的理解及其实际应用关联第 42 题在RAG系统中，知识库的文件文档需要进行动态增量更新，如何避免新旧文档分布不一致导致的检索偏差问题？ 考察对RAG知识库增量更新中数据分布变化与检索效果的权衡处理能力第 43 题请介绍你在项目中如何设计和实现检索增强生成（RAG）的“召回-过滤-生成”三段式流水线？ 考察对RAG流程的整体理解、各阶段设计细节及工程实践能力第 44 题请介绍RAG的整体流程及各阶段的核心作用。 考察对RAG标准流程的理解与表述清晰度第 45 题请介绍RAG系统的评估指标和优化手段。 考察RAG系统评估方法与优化策略的掌握程度第 46 题RAG检索召回的片段中，有一些质量差的，如何排除掉？ 考察RAG检索结果的质量控制与过滤策略第 47 题请描述RAG（检索增强生成）链路的完整流程。 考察对RAG系统各环节及其衔接的理解第 48 题你觉得当前RAG的最大瓶颈在哪？你做过哪些改进来提升Recall？ 考察对RAG系统瓶颈的理解及提升召回率的实际改进能力第 49 题如何评测一个RAG引擎的具体效果？请给出评测方案。 考察对RAG系统评测维度、指标和方法的理解第 50 题在RAG系统中，如何设计文本分块策略？ 考察RAG文本分块策略的考量因素与实现权衡第 51 题在做Agent的时候，如果也用到了RAG，出现指令不遵循的情况，应该如何解决？ 考察Agent与RAG结合时对指令遵循问题的系统性排查与优化能力第 52 题请介绍一下 RAG（检索增强生成）的整体工作流程，并说明其中关键环节的作用。 考察对 RAG 流程的整体理解与关键环节的把握第 53 题在检索增强生成流程中，经过重排序后通常返回多少个文本块？你做过哪些验证来保证这个数量是合理的？ 考察RAG系统中重排序后返回块数的设定逻辑与验证方法第 54 题在RAG架构中引入Few-shot Prompting为什么能提升输出质量？ 考察对Few-shot Prompting在RAG场景中作用机制的理解第 55 题请介绍一下你对RAG（检索增强生成）的理解，以及它在实际应用中的典型场景和可能的挑战。 考察对检索增强生成技术原理、应用场景及局限性的理解第 56 题请阐述检索增强生成(RAG)的核心原理,并说明如何通过RAG缓解大模型的幻觉问题。 考察对RAG架构原理的理解及解决幻觉问题的机制第 57 题如何评估一个用于 RAG 场景的生成模型？ 考察对 RAG 生成模型评估维度的理解和落地能力第 58 题请说明你在项目中是如何使用RAG（检索增强生成）的，以及它的使用场景有哪些？ 考察对RAG原理、适用场景和局限性理解第 59 题请介绍你的RAG项目中数据集是如何构建的？ 考察RAG项目中数据集构建的细节与质量控制