测试岗位面试题 · tech:llm
题库中标记为“测试”的结构化面试题。
共 12657 道真题 · 当前筛选命中 38 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：tech:llm
考察点
技术栈
第 1 题如何评估 LLM 的 Backbone 能力？给出主要评估维度并说明设计思路。 考察对 LLM 基座模型能力评估体系的理解与设计第 2 题请描述你设计一套大模型测试方案的整体思路。 考察大模型测试的系统性设计能力，包括评估维度、数据集构建、评测方法和工具。第 3 题能否举一个具体的例子，说明你对业务大模型进行验证或测试的过程？ 考察大模型业务落地中验证方法、测试设计和问题发现能力第 4 题你们系统中调用大模型的频率大概是多少？ 考察对系统调用量的理解和估算能力第 5 题请介绍你在实际项目中如何应用大模型，并说明是如何优化延迟的。 考察大模型应用落地的方案设计、技术选型与延迟优化能力第 6 题请介绍一下你在大型语言模型（大模型）测试方面的具体做法和评估标准。 考察对LLM测试方法论、评估指标及实际落地能力的理解第 7 题如何优化一个针对大语言模型的提示词（Prompt）？ 考察对大语言模型交互、提示词工程和迭代优化的理解第 8 题你日常会使用大模型工具吗？主要用在哪些场景？ 考察对大模型工具的实际使用频率、场景与个人工作流的结合第 9 题Reference-based 与 Ground truth-based 评估有什么区别？ 考察对两类 LLM 评估基准的理解与适用场景第 10 题怎么让大模型自动生成测试用例 考察对基于大模型的测试用例生成流程、输入设计与质量把控的理解第 11 题谈谈你对AI大模型的看法，以及你在工作中如何应用AI大模型？ 考察对大模型技术趋势的理解以及实际工具落地能力第 12 题你认为未来大模型和人类理想的合作方式应该是什么样？请结合你的实际工作或学习场景说明。 考察将大模型工具性与人类判断力结合的实际思考和场景化应用能力第 13 题追问：用过哪些大模型工具？ 考察对大模型工具的实际使用广度与深度第 14 题请谈谈你对大模型（LLM）技术现状与发展趋势的理解。 考察对大模型基础概念、发展脉络和行业应用的认知深度第 15 题请谈谈你对大语言模型的基本了解，包括其主要特点和应用场景。 考察对AI基础概念的认知及表达能力第 16 题你们系统中大约有多少人使用大模型相关功能？ 考察对用户规模和业务覆盖度的理解第 17 题请介绍大模型的训练方式，并说明各阶段的主要目标。 考察对大模型训练流程的整体理解和阶段划分第 18 题请谈谈你对大模型开发 Agent 的理解，包括它的核心组成和关键挑战。 考察对大模型 Agent 的概念理解、组件拆解和工程化认知第 19 题请介绍你上一段工作中负责的主要任务、所接触的大模型类型及其测试方法。 考察候选人上段工作内容、大模型技术背景与测试实践第 20 题请谈谈你对大模型（Large Language Model）的理解，包括其核心原理、典型应用和可能存在的局限。 考察对大模型基本概念、技术原理和实际应用的认知广度与深度