测试岗位面试题 · 方案权衡 · LLM

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12657 道真题 · 当前筛选命中 9 · 更新 2026-08-05

筛选题目已选:方案权衡 · LLM
第 1 题如何评估 LLM 的 Backbone 能力?给出主要评估维度并说明设计思路。 考察对 LLM 基座模型能力评估体系的理解与设计系统设计方案权衡LLM第 2 题请描述你设计一套大模型测试方案的整体思路。 考察大模型测试的系统性设计能力,包括评估维度、数据集构建、评测方法和工具。系统设计方案权衡LLM第 3 题你们系统中调用大模型的频率大概是多少? 考察对系统调用量的理解和估算能力业务理解数据驱动方案权衡LLM第 4 题如何优化一个针对大语言模型的提示词(Prompt)? 考察对大语言模型交互、提示词工程和迭代优化的理解持续改进技术原理方案权衡LLM第 5 题Reference-based 与 Ground truth-based 评估有什么区别? 考察对两类 LLM 评估基准的理解与适用场景技术原理方案权衡LLM第 6 题你认为未来大模型和人类理想的合作方式应该是什么样?请结合你的实际工作或学习场景说明。 考察将大模型工具性与人类判断力结合的实际思考和场景化应用能力业务理解持续改进方案权衡LLM第 7 题请解释RAG(检索增强生成)技术的原理,以及它解决了什么问题。 考察对RAG核心机制的理解及其针对大模型痛点的价值技术原理方案权衡LLMRAG第 8 题请说明如何评估LLM生成内容的质量,并分别针对摘要、推理和生成能力设计评估方法。 考察对LLM能力评估维度和评估方法论的掌握问题拆解技术原理方案权衡LLM第 9 题你们每次检测时大概调用几次大模型? 考察对单次业务流程中调用次数的理解性能优化技术原理方案权衡LLM