数据岗位面试题 · 技术原理 · tech:pandas
题库中标记为“数据”的结构化面试题。
共 3928 道真题 · 当前筛选命中 8 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：技术原理 · tech:pandas
考察点
技术栈
第 1 题Python 中常用的数据分析和可视化库有哪些？分别适用于什么场景？ 考察对 Python 数据分析与可视化生态的理解和场景匹配能力第 2 题请介绍数据清洗的常见方法以及具体清洗步骤。 考察数据处理基础、清洗方法掌握和实际应用能力第 3 题给定一张订单表（包含订单ID、顾客ID、下单时间），请计算2025年10月每位用户的订单数量，并统计下单次数为1单、2单等各档位的用户人数。也可以用Python/Pandas实现同样的统计。 考察SQL分组聚合与二次聚合能力，以及Pandas替代方案的实现第 4 题在数据预处理中，numpy和pandas分别通常承担哪些作用？请结合具体操作说明。 考察对numpy和pandas在数据预处理中角色与常用操作的理解第 5 题pandas对行列求和与numpy对行列求和有什么区别？ 考察对pandas与numpy在轴方向求和语义差异的理解第 6 题你在项目中通常使用哪些软件或技术进行数据处理？请结合具体场景说明。 考察候选人数据处理工具链的掌握程度及实际应用能力第 7 题请介绍你在实际数据处理任务中常用的 pandas 操作，并说明选择这些操作的依据。 考察对 pandas 常用数据操作的理解、应用场景和问题解决能力第 8 题请说明如何在 Python 中查看 pandas DataFrame 的数据分布和空值情况。 考察 pandas 数据探索与数据清洗基础能力